基于偏最小二乘法极限学习机的滚动轴承故障预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910259680.1

申请日：

2019-04-01

公开(公告)号：

CN109827777A

公开(公告)日：

2019-05-31

发明(设计)人：

王亚萍崔巍葛江华

申请人：

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G01M13045

IPC分类号：

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法律状态：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-18	授权	授权
2022-03-11	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20190401 授权公告日:20201218 终止日期:20210401
2019-05-31	公开	公开
2019-06-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01M 13/045 申请日:20190401

共 50 条

[1]

基于偏最小二乘法和极限学习机的光伏阵列故障检测方法 [P].

陈志聪 ;

吴丽君 ;

甘雨涛 ;

林培杰 ;

程树英 .

中国专利 :CN109766952B ,2019-05-17

[2]

基于偏最小二乘法的疏浚能耗预测方法 [P].

高腾 ;

许焕敏 .

中国专利 :CN110309966B ,2019-10-08

[3]

迭代重加权最小二乘法极限学习机响应面可靠性分析方法 [P].

赵卫 ;

任琦 .

中国专利 :CN113343559B ,2021-09-03

[4]

基于后向间隔偏最小二乘法的电力负荷预测方法及装置 [P].

刘强 ;

赵志新 ;

李磊 ;

薛云耀 ;

王奕快 ;

丁历威 ;

雷青松 ;

吴凯槟 .

中国专利 :CN110969297A ,2020-04-07

[5]

基于偏最小二乘法的交通事件持续时间预测方法 [P].

陈淑燕 ;

王宣强 ;

王炜 .

中国专利 :CN102945601B ,2013-02-27

[6]

基于增量偏最小二乘法的样品成份测定方法 [P].

赵煜辉 ;

王岩 ;

单鹏 ;

于长永 ;

马海涛 .

中国专利 :CN105092519A ,2015-11-25

[7]

基于最小二乘法的载荷优化方法 [P].

李涛 ;

张赐宝 ;

杨耿振 ;

王征 ;

杜晓峰 ;

张磊 .

中国专利 :CN109977556A ,2019-07-05

[8]

一种基于最小二乘法的电费收入预测方法 [P].

任腾云 ;

薛波 ;

陈刚 ;

王春波 ;

夏媛媛 .

中国专利 :CN107748931A ,2018-03-02

[9]

基于最小二乘法的住院人数的预测系统 [P].

毛奎彬 ;

曹霖 ;

邝洋辉 .

中国专利 :CN107180271B ,2017-09-19

[10]

基于偏最小二乘法的最佳主因子数选择方法 [P].

刘彤 ;

向轶 ;

许定舟 ;

曾永平 ;

肖青青 ;

凌亚东 .

中国专利 :CN108255790A ,2018-07-06

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