深度学习的训练识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911051442.8

申请日：

2019-10-31

公开(公告)号：

CN110826612A

公开(公告)日：

2020-02-21

发明(设计)人：

陈杰黄健

申请人：

申请人地址：

201318 上海市浦东新区广丹路222弄17号五层

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

上海序伦律师事务所 31276

代理人：

周东萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-03-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191031
2020-02-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的空间目标识别方法 [P].

夏勇 ;

曾皓月 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN107316004A ,2017-11-03

[2]

深度学习模型的训练方法、对象识别方法和装置 [P].

于越 .

中国专利 :CN114764874A ,2022-07-19

[3]

深度学习模型的训练方法、对象识别方法和装置 [P].

叶晓青 ;

孙昊 .

中国专利 :CN114677566A ,2022-06-28

[4]

基于深度迁移学习的农机轨迹识别方法 [P].

王亚圣 ;

张同赞 .

中国专利 :CN117951580A ,2024-04-30

[5]

行为识别方法、深度学习模型的训练方法及装置 [P].

张亚娴 ;

黄军 ;

程军 .

中国专利 :CN114663980A ,2022-06-24

[6]

基于深度学习的药品识别系统及其识别方法 [P].

张晨 ;

杨帆 .

中国专利 :CN107545150A ,2018-01-05

[7]

基于深度学习小样本缺陷识别方法 [P].

王萍 ;

岳永胜 ;

李波 .

中国专利 :CN114066852A ,2022-02-18

[8]

一种深度学习的训练与识别方法 [P].

冯继宏 ;

潘洪奕 .

中国专利 :CN119091243A ,2024-12-06

[9]

深度学习模型的训练方法、文本识别方法、装置和设备 [P].

蒋凯涛 ;

杜宇宁 ;

李晨霞 ;

杨烨华 ;

赖宝华 ;

毕然 ;

胡晓光 ;

于佃海 ;

马艳军 .

中国专利 :CN114724168A ,2022-07-08

[10]

语音识别方法、深度学习模型的训练方法、装置和设备 [P].

付晓寅 ;

臧启光 ;

盛芬芬 ;

王海峰 ;

贾磊 .

中国专利 :CN117059070B ,2024-06-28

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