无监督学习方法、系统、计算机设备及可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911419421.7

申请日：

2019-12-31

公开(公告)号：

CN113128536A

公开(公告)日：

2021-07-16

发明(设计)人：

汤良张卓黄传明吕考考商清华

申请人：

申请人地址：

100088 北京市西城区新街口外大街28号102号楼3层332号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015

代理人：

邓小玲;邓应山

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-16	公开	公开
2021-08-03	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191231

共 50 条

[1]

基于记忆引导的弱监督学习方法、计算机设备和存储介质 [P].

郭雨晨 ;

孙希明 ;

李育卉 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN112734037A ,2021-04-30

[2]

一种自监督学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

邵允学 ;

张媛媛 .

中国专利 :CN117392402A ,2024-01-12

[3]

联邦学习方法、装置、计算机设备及可读存储介质 [P].

周学立 ;

朱恩东 ;

张茜 ;

刘丽扬 .

中国专利 :CN111695674B ,2024-04-09

[4]

联邦学习方法、装置、计算机设备及可读存储介质 [P].

周学立 ;

朱恩东 ;

张茜 ;

刘丽扬 .

中国专利 :CN111695674A ,2020-09-22

[5]

基于无监督学习的反欺诈方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金晓辉 ;

阮晓雯 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109992578A ,2019-07-09

[6]

半监督学习的图像分类方法、系统、存储介质及计算机设备 [P].

林楚然 ;

王福泉 ;

程力行 ;

袁振华 ;

贾东风 .

中国专利 :CN114120032A ,2022-03-01

[7]

联邦学习方法、系统、计算机设备和存储介质 [P].

周学立 ;

陈玉 ;

孙召元 ;

杜均 .

中国专利 :CN111915019A ,2020-11-10

[8]

多模态联邦学习方法、系统、计算机设备及可读存储介质 [P].

李娇 ;

郑超 ;

赵砚秋 ;

郭叶 ;

赖春江 ;

茹志强 ;

马维晶 .

中国专利 :CN121168584A ,2025-12-19

[9]

图联邦学习方法、装置、计算机设备及可读存储介质 [P].

廖清 ;

冯纪元 ;

刘钊 ;

韩伟红 ;

顾钊铨 .

中国专利 :CN120875081A ,2025-10-31

[10]

模型遗忘学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

曹子豪 ;

王健宗 ;

黄章成 ;

孔令炜 .

中国专利 :CN119398099A ,2025-02-07

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