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基于残差卷积神经网络的隧道围岩级别智能判定方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010149083.6
申请日
:
2020-03-05
公开(公告)号
:
CN113112446A
公开(公告)日
:
2021-07-13
发明(设计)人
:
马春驰
杨罡
李天斌
申请人
:
申请人地址
:
610000 四川省成都市成华区二仙桥东三路1号
IPC主分类号
:
G06T700
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
G06N308
G06T540
G06T500
代理机构
:
成都东唐智宏专利代理事务所(普通合伙) 51261
代理人
:
罗言刚
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-07-30
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200305
2021-07-13
公开
公开
共 50 条
[1]
基于VGG卷积神经网络的隧道围岩级别智能判定方法
[P].
李天斌
论文数:
0
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0
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0
李天斌
;
杨罡
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杨罡
;
马春驰
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0
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0
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0
马春驰
.
中国专利
:CN113112447A
,2021-07-13
[2]
基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法
[P].
郭继昌
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郭继昌
;
吴洁
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吴洁
;
郭春乐
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郭春乐
;
朱明辉
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0
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朱明辉
.
中国专利
:CN108921786B
,2018-11-30
[3]
基于循环残差卷积神经网络的医学图像分割方法和装置
[P].
金燕
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金燕
;
薛智中
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薛智中
.
中国专利
:CN113393469A
,2021-09-14
[4]
基于残差卷积神经网络的高压识别方法及系统
[P].
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机构:
李艳
;
鞠桂林
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机构:
兰州大学
兰州大学
鞠桂林
;
论文数:
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机构:
黄晓远
;
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机构:
李旭
;
论文数:
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机构:
杜梦莹
;
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机构:
文琦
;
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机构:
宋文君
.
中国专利
:CN120763692A
,2025-10-10
[5]
残差卷积神经网络SAR影像海冰分类方法
[P].
宋巍
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宋巍
;
王振华
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王振华
;
李明慧
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李明慧
;
黄冬梅
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黄冬梅
;
贺琪
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贺琪
;
王龑
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0
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王龑
.
中国专利
:CN109190491B
,2019-01-11
[6]
基于双流残差卷积神经网络的鱼类摄食强度评估方法
[P].
论文数:
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机构:
江兴龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
李凯
.
中国专利
:CN115775369B
,2025-08-05
[7]
基于残差卷积神经网络的地震资料随机噪音压制方法
[P].
陈伟
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陈伟
;
杨柳青
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杨柳青
;
查蓓
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查蓓
.
中国专利
:CN111580162A
,2020-08-25
[8]
基于残差卷积神经网络的卷烟真假识别方法、装置和设备
[P].
李海燕
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李海燕
;
李淳
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李淳
;
马慧宇
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马慧宇
;
肖燕
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肖燕
;
李郸
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李郸
;
蔡洁云
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蔡洁云
;
孙浩巍
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孙浩巍
;
张轲
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张轲
.
中国专利
:CN112508072A
,2021-03-16
[9]
基于残差卷积神经网络的卷烟真假识别方法、装置和设备
[P].
李海燕
论文数:
0
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机构:
云南省烟草质量监督检测站
云南省烟草质量监督检测站
李海燕
;
李淳
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机构:
云南省烟草质量监督检测站
云南省烟草质量监督检测站
李淳
;
马慧宇
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机构:
云南省烟草质量监督检测站
云南省烟草质量监督检测站
马慧宇
;
肖燕
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机构:
云南省烟草质量监督检测站
云南省烟草质量监督检测站
肖燕
;
李郸
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机构:
云南省烟草质量监督检测站
云南省烟草质量监督检测站
李郸
;
蔡洁云
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机构:
云南省烟草质量监督检测站
云南省烟草质量监督检测站
蔡洁云
;
孙浩巍
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机构:
云南省烟草质量监督检测站
云南省烟草质量监督检测站
孙浩巍
;
张轲
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机构:
云南省烟草质量监督检测站
云南省烟草质量监督检测站
张轲
.
中国专利
:CN112508072B
,2024-04-26
[10]
基于残差卷积神经网络的LDCT图像超分辨增强方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
何赛灵
;
公大伟
论文数:
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机构:
浙江大学
浙江大学
公大伟
.
中国专利
:CN114255168B
,2025-05-13
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