基于卷积神经网络的计步方法、装置及可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010920223.5

申请日：

2020-09-03

公开(公告)号：

CN112067015B

公开(公告)日：

2020-12-11

发明(设计)人：

王晓强王德信付晖

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路396号109室

IPC主分类号：

G01C2200

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287

代理人：

梁馨怡

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-11	公开	公开
2022-11-22	授权	授权
2020-12-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01C 22/00 申请日:20200903

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的图像处理方法、装置及可读存储介质 [P].

杨少雄 ;

赵晨 .

中国专利 :CN109117897A ,2019-01-01

[2]

卷积神经网络的卸妆方法、装置、设备及可读存储介质 [P].

占小路 ;

陈进山 ;

刘洛麒 .

中国专利 :CN115330629A ,2022-11-11

[3]

基于卷积神经网络的漏检提示方法、装置、设备及介质 [P].

崔文奇 ;

高立 ;

陈明锋 .

中国专利 :CN119540143A ,2025-02-28

[4]

基于卷积神经网络的监控方法、装置及系统和可读存储介质 [P].

郑凯辉 ;

黄培建 ;

毛世俊 ;

许晓强 ;

李科 ;

郑晓夏 .

中国专利 :CN111950494B ,2024-01-16

[5]

基于卷积神经网络的监控方法、装置及系统和可读存储介质 [P].

郑凯辉 ;

黄培建 ;

毛世俊 ;

许晓强 ;

李科 ;

郑晓夏 .

中国专利 :CN111950494A ,2020-11-17

[6]

基于卷积神经网络的图像处理装置、设备及可读存储介质 [P].

蔡宏民 ;

陶桂华 .

中国专利 :CN111275166A ,2020-06-12

[7]

计步方法、计步装置及可读存储介质 [P].

唐燕华 .

中国专利 :CN112378416B ,2021-02-19

[8]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[9]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[10]

卷积神经网络模型构建方法、系统、装置及可读存储介质 [P].

张小波 ;

任斌 ;

孙盛 ;

顾钰良 .

中国专利 :CN109002882A ,2018-12-14

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