基于改进K均值算法的异常项目筛选方法

被引：0

申请号：

CN202210351061.7

申请日：

2022-04-02

公开(公告)号：

CN114862337A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

高旭潘华颜静汝朱慧敏刘榕李彦基姚正方静

申请人：

申请人地址：

200000 上海市杨浦区平凉路2103号

IPC主分类号：

G06Q1010

IPC分类号：

G06N300 G06K962

代理机构：

杭州华鼎知识产权代理事务所(普通合伙) 33217

代理人：

任翠月

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/10 申请日:20220402
2022-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于K均值算法的频谱感知方法与装置 [P].

张勇威 ;

万频 ;

王永华 ;

张顺超 ;

肖逸瑞 .

中国专利 :CN107395301B ,2017-11-24

[2]

基于改进k均值聚类算法的地铁车站运营时段划分方法 [P].

黄俊生 ;

毛保华 ;

柏赟 ;

黄康 ;

魏润斌 .

中国专利 :CN111476449B ,2020-07-31

[3]

基于改进型K均值聚类算法的样本分类方法 [P].

马胤刚 ;

蒋辉 ;

张冠男 ;

张晓凡 .

中国专利 :CN112232412A ,2021-01-15

[4]

基于层次聚类的改进K均值聚类算法 [P].

刘晓波 ;

张明明 ;

袁光前 ;

陈鹏 .

中国专利 :CN104102726A ,2014-10-15

[5]

基于K均值算法的双层结构无线传感器网络节点部署方法 [P].

张庆红 ;

周冠武 ;

彭寒 ;

王晓银 .

中国专利 :CN110856184B ,2020-02-28

[6]

一种基于K均值算法的风类识别方法、介质及设备 [P].

胡俊 ;

倪尔灵 ;

石成春 ;

姜炳棋 ;

钟雪芬 ;

何丽雄 .

中国专利 :CN118296514A ,2024-07-05

[7]

非独立同分布下基于K均值算法的数据分析方法及系统 [P].

姜合 ;

潘品臣 ;

李秀芳 .

中国专利 :CN109558907A ,2019-04-02

[8]

基于k均值的RBF神经网络算法的电机故障诊断方法 [P].

王洋 ;

朱先铭 ;

范思哲 .

中国专利 :CN105487009A ,2016-04-13

[9]

基于自适应K均值聚类算法的道路分类方法 [P].

陈均泳 ;

肖明 ;

谢振东 ;

谢侃 .

中国专利 :CN110598747A ,2019-12-20

[10]

基于K均值聚类算法的单词分类方法及系统 [P].

龚立玲 ;

高源 ;

王樊 ;

罗姚 ;

黄万里 ;

朱军 ;

黄杨 ;

张东 .

中国专利 :CN120296469A ,2025-07-11

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