用于训练用于对象识别设备的机器学习系统的方法、执行方法、对象识别设备及计算机程序

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011228740.2

申请日：

2020-11-06

公开(公告)号：

CN112784868A

公开(公告)日：

2021-05-11

发明(设计)人：

M·R·埃韦特

申请人：

申请人地址：

德国斯图加特

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

郭毅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-11-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20201106
2021-05-11	公开	公开

共 50 条

[1]

用于训练机器学习系统的方法、设备和计算机程序 [P].

C.肖恩 ;

S.格雷尔 .

中国专利 :CN110222845A ,2019-09-10

[2]

用于确定与对象的间距的方法、设备和计算机程序 [P].

J.M.德林格 ;

J.瓦格纳 .

中国专利 :CN111373411A ,2020-07-03

[3]

机器学习系统及创建机器学习系统的方法、计算机程序和设备 [P].

T·普法伊尔 .

德国专利 :CN112714916B ,2024-10-29

[4]

机器学习系统及创建机器学习系统的方法、计算机程序和设备 [P].

T·普法伊尔 .

中国专利 :CN112714916A ,2021-04-27

[5]

对象识别模型的训练、识别对象的方法、相关装置及计算机程序产品 [P].

李皓 .

中国专利 :CN118736559A ,2024-10-01

[6]

用于预测多个对象的停留地点的方法、设备和计算机程序 [P].

V.S.普拉巴卡兰 ;

J.M.德林格尔 ;

M.斯皮斯 .

德国专利 :CN110928292B ,2024-07-26

[7]

用于预测多个对象的停留地点的方法、设备和计算机程序 [P].

V.S.普拉巴卡兰 ;

J.M.德林格尔 ;

M.斯皮斯 .

中国专利 :CN110928292A ,2020-03-27

[8]

用于创建机器学习系统的方法、设备和计算机程序 [P].

F.胡特尔 ;

A.泽拉 ;

T.埃尔斯肯 ;

T.布洛克斯 ;

T.赛基亚 ;

Y.马拉奇 .

中国专利 :CN112085207A ,2020-12-15

[9]

用于操作机器学习系统的方法、装置和计算机程序 [P].

J.H.梅岑 .

中国专利 :CN110555531A ,2019-12-10

[10]

用于对象识别的方法、图像识别设备、计算机程序和存储器单元 [P].

F·法永 ;

D·克勒 ;

R·约尔旦 ;

M·乌尔里希 ;

P·齐格勒 ;

S·布劳恩 ;

M·郭 ;

C·格莱泽 ;

D·尼德尔勒纳 ;

K·A·D·阿尔马尼奥斯 .

德国专利 :CN118648034A ,2024-09-13

← 1 2 3 4 5 →