基于Faster-RCNN的冲击地压预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010637834.9

申请日：

2020-07-06

公开(公告)号：

CN111764963B

公开(公告)日：

2020-10-13

发明(设计)人：

杨小彬裴艳宇李文龙熊紫琛刘燕

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路丁11号

IPC主分类号：

E21F1700

IPC分类号：

E21F1718 G06F3020

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):E21F 17/00 申请日:20200706
2020-10-13	公开	公开
2021-04-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Faster-RCNN的目标及其距离检测方法 [P].

戴小标 ;

张红梅 ;

段玉霞 .

中国专利 :CN110796103A ,2020-02-14

[2]

基于改进Faster-RCNN的手写数字检测方法 [P].

翁佳成 ;

张新娜 ;

项雄标 .

中国专利 :CN115424280A ,2022-12-02

[3]

基于Faster-RCNN的人数检测系统 [P].

朱静 ;

林伟照 ;

牛子晗 ;

孙淑颖 ;

杜晓楠 ;

张颂研 ;

梁顺棠 ;

尹邦政 ;

麦钦 .

中国专利 :CN114529870A ,2022-05-24

[4]

基于Faster-RCNN的图像检测方法及装置 [P].

李相 .

中国专利 :CN119068174A ,2024-12-03

[5]

基于Faster-RCNN的自适应快速目标检测方法 [P].

张良 ;

曹之君 .

中国专利 :CN110705544A ,2020-01-17

[6]

基于Faster-RCNN调节绿灯通行时间的方法 [P].

周武能 ;

廖凯立 ;

黄建华 .

中国专利 :CN111540203A ,2020-08-14

[7]

基于改进Faster-RCNN的铝型材缺陷检测方法 [P].

徐向纮 ;

陈坤 .

中国专利 :CN110853015A ,2020-02-28

[8]

基于Faster-RCNN的超声图像甲状腺结节智能检测系统 [P].

刘云 ;

缪姝妹 ;

王忠民 ;

张小亮 ;

盛戎蓉 ;

荆芒 ;

凡豪志 ;

张昕 ;

崔岱 ;

景慎旗 ;

单涛 ;

郭建军 ;

徐挺玉 .

中国专利 :CN111612752A ,2020-09-01

[9]

基于改进Faster-RCNN的石墨矿品位检测的方法 [P].

向军臣 .

中国专利 :CN115393654A ,2022-11-25

[10]

一种基于Faster-RCNN的目标检测方法 [P].

武建宇 ;

李永 .

中国专利 :CN111178434B ,2024-08-20

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