一种基于深度学习混合模型的再住院风险预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910190496.6

申请日：

2019-03-13

公开(公告)号：

CN109949936A

公开(公告)日：

2019-06-28

发明(设计)人：

张岩龙幸勇邓军罗林王利亚

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）合作路89号

IPC主分类号：

G16H5030

IPC分类号：

G16H5070 G06N304 G06N308 G06K962

代理机构：

成都中亚专利代理有限公司 51126

代理人：

王岗

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-28	公开	公开
2019-07-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/30 申请日:20190313

共 50 条

[1]

基于深度学习混合模型的大气臭氧预测方法 [P].

蒋媛 ;

王玉峰 ;

魏瑞 ;

卢超 ;

王桂宝 ;

杨创华 .

中国专利 :CN115545316A ,2022-12-30

[2]

一种基于深度学习模型的肾癌复发风险预测方法 [P].

熊鹰 ;

王康 ;

林敬莱 ;

王烁 ;

戴晨辰 ;

郭剑明 .

中国专利 :CN120707942A ,2025-09-26

[3]

一种深度学习混合模型的干旱指数预测方法 [P].

苏涛 ;

刘丹 ;

崔杏园 ;

豆献深 .

中国专利 :CN118863222A ,2024-10-29

[4]

一种基于深度学习混合模型的轴承寿命预测方法 [P].

张邦成 ;

殷云高 ;

李波 ;

和思铭 ;

高智 ;

常笑鹏 ;

宋婧媛 ;

任禹衡 .

中国专利 :CN118643294B ,2025-04-25

[5]

一种基于深度学习混合模型的船舶轨迹预测方法 [P].

肖方兵 ;

许天翔 ;

张秀凤 ;

尹勇 ;

孙霄峰 ;

刘秀文 ;

神和龙 .

中国专利 :CN120578936A ,2025-09-02

[6]

一种基于深度学习混合模型的轴承寿命预测方法 [P].

张邦成 ;

殷云高 ;

李波 ;

和思铭 ;

高智 ;

常笑鹏 ;

宋婧媛 ;

任禹衡 .

中国专利 :CN118643294A ,2024-09-13

[7]

一种基于深度学习的交通事故风险预测方法 [P].

黄园园 ;

朱嵬 ;

刘方浩 ;

杨世宇 ;

姜誉 .

中国专利 :CN113935531A ,2022-01-14

[8]

一种基于深度学习的财务风险动态预测方法 [P].

张欣怡 .

中国专利 :CN120278527A ,2025-07-08

[9]

一种基于深度学习的信用风险预测方法 [P].

周立俭 ;

王梦圆 ;

张文超 ;

邵明伟 .

中国专利 :CN118691394A ,2024-09-24

[10]

一种基于深度学习的风险预测方法和装置 [P].

王渊 ;

闫森亮 ;

杜林 ;

刘茜 .

中国专利 :CN112651573B ,2021-04-13

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