一种基于知识表示学习的协同矩阵分解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810499629.3

申请日：

2018-05-23

公开(公告)号：

CN108804565A

公开(公告)日：

2018-11-13

发明(设计)人：

刘琼昕覃明帅马敬高春晓

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F1730

IPC分类号：

代理机构：

北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

王民盛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-11-13	公开	公开
2018-12-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20180523
2021-04-13	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于知识表示学习的协同矩阵分解方法 [P].

覃明帅 ;

刘琼盺 ;

马敬 .

中国专利 :CN108153912A ,2018-06-12

[2]

一种融合知识图谱表示学习和偏置矩阵分解的推荐方法 [P].

李弼程 ;

马海江 ;

王瑞 ;

王成 .

中国专利 :CN111125540A ,2020-05-08

[3]

一种基于协同矩阵分解的跨模态检索方法 [P].

李新卫 ;

荆晓远 ;

吴飞 ;

孙莹 .

中国专利 :CN108334574A ,2018-07-27

[4]

一种基于图谱表示学习的知识表示学习方法 [P].

刘鑫宇 ;

王庆先 .

中国专利 :CN110309321B ,2019-10-08

[5]

基于矩阵分解协同过滤算法的图书推荐方法及系统 [P].

栾飞 ;

李媛鸣 ;

陈梦瑶 ;

石冰洁 ;

王川 ;

刘二宝 ;

祝晓雪 ;

高婧 .

中国专利 :CN108509573B ,2018-09-07

[6]

一种基于深度学习与贝叶斯概率矩阵分解的电影推荐方法 [P].

张延华 ;

王倩雯 ;

付琼霄 ;

张文博 ;

李庆 ;

陈冰容 .

中国专利 :CN110059220A ,2019-07-26

[7]

一种基于矩阵分解的歌曲推荐系统及方法 [P].

冯瑞雪 .

中国专利 :CN113868462A ,2021-12-31

[8]

一种基于协同双模型深度表示学习的推荐方法 [P].

张璇 ;

唐子淇 ;

赵静转 ;

刘会 ;

云炜 .

中国专利 :CN111723302A ,2020-09-29

[9]

一种基于SVD矩阵分解与迁移学习的知识服务推送方法 [P].

陈娇 ;

孙瑜 ;

钦佩彦 ;

辛警续 .

中国专利 :CN120354001A ,2025-07-22

[10]

基于协同矩阵分解的在线哈希跨模态信息检索方法 [P].

王笛 ;

王泉 ;

万波 ;

王蕾 ;

杨鹏飞 ;

田玉敏 ;

赵辉 .

中国专利 :CN109766481A ,2019-05-17

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