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基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011576556.7
申请日
:
2020-12-28
公开(公告)号
:
CN112634137A
公开(公告)日
:
2021-04-09
发明(设计)人
:
董文倩
徐张纯
曲家慧
肖嵩
李云松
申请人
:
申请人地址
:
710071 陕西省西安市太白南路2号西安电子科技大学
IPC主分类号
:
G06T340
IPC分类号
:
代理机构
:
西安长和专利代理有限公司 61227
代理人
:
肖志娟
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-04-09
公开
公开
2021-04-27
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20201228
共 50 条
[1]
基于AE提取多尺度空谱特征的高光谱和全色图像融合方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
董文倩
;
徐张纯
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西安电子科技大学
西安电子科技大学
徐张纯
;
论文数:
引用数:
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机构:
曲家慧
;
论文数:
引用数:
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机构:
肖嵩
;
论文数:
引用数:
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机构:
李云松
.
中国专利
:CN112634137B
,2024-03-05
[2]
基于AAE提取空间特征的高光谱和全色图像融合方法
[P].
谢卫莹
论文数:
0
引用数:
0
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0
谢卫莹
;
钟佳平
论文数:
0
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0
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钟佳平
;
李云松
论文数:
0
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0
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0
李云松
;
雷杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
雷杰
;
刘保珠
论文数:
0
引用数:
0
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0
刘保珠
.
中国专利
:CN110533620A
,2019-12-03
[3]
高光谱和多光谱图像的多尺度特征融合方法、系统和装置
[P].
汤书路
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
汤书路
;
陈敏
论文数:
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0
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0
机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
陈敏
;
王赢
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
王赢
;
江海航
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
中国船舶集团有限公司第七〇九研究所
江海航
.
中国专利
:CN117409280A
,2024-01-16
[4]
基于多尺度卷积和特征融合的高光谱图像开放集分类方法
[P].
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引用数:
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机构:
王爱丽
;
闫思奇
论文数:
0
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0
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0
机构:
哈尔滨理工大学
哈尔滨理工大学
闫思奇
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩闯
;
论文数:
引用数:
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机构:
吴海滨
;
论文数:
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机构:
王敏慧
;
论文数:
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机构:
盖建新
;
论文数:
引用数:
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机构:
孙晓明
.
中国专利
:CN119810540A
,2025-04-11
[5]
基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
贾森
;
闵智超
论文数:
0
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0
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机构:
深圳大学
深圳大学
闵智超
;
符喜优
论文数:
0
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0
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0
机构:
深圳大学
深圳大学
符喜优
;
论文数:
引用数:
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机构:
徐萌
.
中国专利
:CN115565045B
,2025-08-15
[6]
基于多尺度空谱变换的高光谱与多光谱图像融合方法
[P].
贾森
论文数:
0
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0
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0
贾森
;
闵智超
论文数:
0
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0
闵智超
;
符喜优
论文数:
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0
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0
符喜优
;
徐萌
论文数:
0
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0
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0
徐萌
.
中国专利
:CN115565045A
,2023-01-03
[7]
基于融合多尺度多维空谱特征的高光谱图像分类方法
[P].
慕彩红
论文数:
0
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0
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0
慕彩红
;
刘逸
论文数:
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0
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0
刘逸
;
郭震
论文数:
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0
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0
郭震
;
李阳阳
论文数:
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0
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李阳阳
;
刘若辰
论文数:
0
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0
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0
刘若辰
;
刘静
论文数:
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0
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0
刘静
;
田小林
论文数:
0
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0
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0
田小林
.
中国专利
:CN110321963A
,2019-10-11
[8]
一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张彦梅
;
徐雁冰
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
徐雁冰
;
余诚诚
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
余诚诚
;
岳亭轩
论文数:
0
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0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
岳亭轩
;
论文数:
引用数:
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机构:
李欢
;
赵桂宸
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京理工大学
北京理工大学
赵桂宸
.
中国专利
:CN114842264B
,2024-08-02
[9]
一种基于多尺度空谱特征联合学习的高光谱图像分类方法
[P].
张彦梅
论文数:
0
引用数:
0
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0
张彦梅
;
徐雁冰
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0
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徐雁冰
;
余诚诚
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余诚诚
;
岳亭轩
论文数:
0
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岳亭轩
;
李欢
论文数:
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李欢
;
赵桂宸
论文数:
0
引用数:
0
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0
赵桂宸
.
中国专利
:CN114842264A
,2022-08-02
[10]
基于跨尺度空谱特征融合网络的病理高光谱图像检测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵伟
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘立柱
;
论文数:
引用数:
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机构:
曹意宏
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈煜嵘
;
论文数:
引用数:
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机构:
梅杰
;
论文数:
引用数:
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机构:
毛建旭
;
论文数:
引用数:
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机构:
朱青
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王耀南
.
中国专利
:CN119785195A
,2025-04-08
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