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基于三维卷积神经网络胎儿颅脑超声结构分割方法及装置
被引:0
申请号
:
CN202210562323.4
申请日
:
2022-05-23
公开(公告)号
:
CN114782457A
公开(公告)日
:
2022-07-22
发明(设计)人
:
谢红宁
雷婷
申请人
:
申请人地址
:
510080 广东省广州市越秀区中山二路58号
IPC主分类号
:
G06T710
IPC分类号
:
G06T700
G06N304
G06N308
代理机构
:
广州三环专利商标代理有限公司 44202
代理人
:
江银会
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2022-07-22
公开
公开
2022-08-09
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/10 申请日:20220523
共 50 条
[1]
基于三维卷积神经网络胎儿颅脑超声结构分割方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢红宁
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
雷婷
.
中国专利
:CN114782457B
,2024-12-10
[2]
一种基于三维卷积神经网络的图像分割方法及系统
[P].
张彪
论文数:
0
引用数:
0
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0
张彪
;
付云骁
论文数:
0
引用数:
0
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0
付云骁
;
肖鹏
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
肖鹏
;
翟鹏龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
翟鹏龙
;
盖阔
论文数:
0
引用数:
0
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0
盖阔
;
任西兵
论文数:
0
引用数:
0
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0
任西兵
.
中国专利
:CN112767402A
,2021-05-07
[3]
一种基于三维卷积神经网络的图像分割方法及系统
[P].
张彪
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京闭环科技有限公司
北京闭环科技有限公司
张彪
;
付云骁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京闭环科技有限公司
北京闭环科技有限公司
付云骁
;
肖鹏
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京闭环科技有限公司
北京闭环科技有限公司
肖鹏
;
翟鹏龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京闭环科技有限公司
北京闭环科技有限公司
翟鹏龙
;
盖阔
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京闭环科技有限公司
北京闭环科技有限公司
盖阔
;
任西兵
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北京闭环科技有限公司
北京闭环科技有限公司
任西兵
.
中国专利
:CN112767402B
,2024-06-07
[4]
基于卷积神经网络的全自动的三维肝脏分割方法
[P].
孔德兴
论文数:
0
引用数:
0
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0
孔德兴
;
吴法
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴法
;
卢方
论文数:
0
引用数:
0
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0
卢方
.
中国专利
:CN104992430A
,2015-10-21
[5]
基于三维卷积神经网络的乳腺肿瘤超声图像分类方法
[P].
李灯熬
论文数:
0
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0
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0
李灯熬
;
赵菊敏
论文数:
0
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0
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0
赵菊敏
;
张晨
论文数:
0
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0
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0
张晨
.
中国专利
:CN111275116A
,2020-06-12
[6]
一种基于三维卷积神经网络的肺叶分割方法及系统
[P].
李彬
论文数:
0
引用数:
0
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0
李彬
;
黄迪臻
论文数:
0
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0
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0
黄迪臻
;
田联房
论文数:
0
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0
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0
田联房
.
中国专利
:CN111563902B
,2020-08-21
[7]
三维卷积神经网络计算装置及相关产品
[P].
范鸿翔
论文数:
0
引用数:
0
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0
范鸿翔
.
中国专利
:CN111542837A
,2020-08-14
[8]
基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨彦红
;
谭云峰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京印刷学院
北京印刷学院
谭云峰
.
中国专利
:CN118470791A
,2024-08-09
[9]
一种基于三维卷积神经网络的肺叶分割系统
[P].
樊昭磊
论文数:
0
引用数:
0
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0
樊昭磊
;
吴军
论文数:
0
引用数:
0
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0
吴军
;
尚永生
论文数:
0
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0
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0
尚永生
;
颜世舵
论文数:
0
引用数:
0
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颜世舵
;
王剑
论文数:
0
引用数:
0
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0
王剑
.
中国专利
:CN112686849B
,2021-04-20
[10]
基于多模态三维卷积神经网络的图像分类方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
胡斌
;
论文数:
引用数:
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机构:
姚志军
;
俞建栋
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
兰州大学
兰州大学
俞建栋
;
李同同
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
兰州大学
兰州大学
李同同
.
中国专利
:CN116597234B
,2025-10-31
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