一种基于深度玻尔兹曼机的图像识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810430998.7

申请日：

2018-05-08

公开(公告)号：

CN108960275A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

丁世飞张健

申请人：

申请人地址：

221116 江苏省徐州市大学路1号中国矿业大学南湖校区

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180508
2018-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态深度玻尔兹曼机的人体行为识别方法及系统 [P].

毕盛 ;

谢澈澈 ;

董敏 .

中国专利 :CN107886061A ,2018-04-06

[2]

基于矩阵变量的高斯分布受限玻尔兹曼机的图像识别方法 [P].

孙艳丰 ;

刘思萌 ;

胡永利 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN106886798A ,2017-06-23

[3]

一种基于判别矩阵变量受限玻尔兹曼机的图像识别方法 [P].

尹宝才 ;

田鹏宇 ;

李敬华 ;

孔德慧 ;

王立春 .

中国专利 :CN108510009A ,2018-09-07

[4]

一种基于判别矩阵变量受限玻尔兹曼机的图像识别方法 [P].

尹宝才 ;

田鹏宇 ;

李敬华 ;

孔德慧 ;

王立春 .

中国专利 :CN109978080B ,2019-07-05

[5]

基于深度受限玻尔兹曼机的害虫图像自动识别方法及系统 [P].

王儒敬 ;

李瑞 ;

谢成军 ;

张洁 ;

洪沛霖 ;

宋良图 ;

董伟 ;

周林立 ;

郭书普 ;

张立平 ;

黄河 ;

聂余满 .

中国专利 :CN104091181A ,2014-10-08

[6]

一种基于权值不确定性玻尔兹曼机的识别方法及系统 [P].

丁世飞 ;

张健 .

中国专利 :CN108985312A ,2018-12-11

[7]

基于深度玻尔兹曼机的协同目标分割与行为识别方法 [P].

陈飞 ;

曾勋勋 ;

王灿辉 .

中国专利 :CN106599901A ,2017-04-26

[8]

基于高斯选控玻尔兹曼机的HRRP识别方法 [P].

杜兰 ;

李晨 ;

邓盛 ;

孙永光 ;

毛家顺 .

中国专利 :CN108509989B ,2018-09-07

[9]

一种基于深度玻尔兹曼机的特征表征癫痫检测系统 [P].

刘藤子 ;

杨冬平 .

中国专利 :CN115358279A ,2022-11-18

[10]

一种基于受限玻尔兹曼机的路径点数据行为识别方法 [P].

蒋一波 ;

楼弘 ;

盛尚浩 ;

王万良 .

中国专利 :CN104915654B ,2015-09-16

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