基于深度学习的输变电设备红外图像温宽范围识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810495979.2

申请日：

2018-05-22

公开(公告)号：

CN109376749A

公开(公告)日：

2019-02-22

发明(设计)人：

林颖秦佳峰辜超郭志红白德盟李程启杨祎张皓李娜朱梅徐冉张围围王斌

申请人：

申请人地址：

250002 山东省济南市市中区望岳路2000号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06N308

代理机构：

济南诚智商标专利事务所有限公司 37105

代理人：

李修杰

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-19	授权	授权
2019-02-22	公开	公开
2019-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20180522

共 50 条

[1]

一种基于温度直方图的输变电设备红外图像温宽调整方法 [P].

林颖 ;

陈玉峰 ;

郭志红 ;

朱文兵 ;

李程启 ;

马艳 ;

耿玉杰 ;

杨祎 ;

白德盟 ;

李星 .

中国专利 :CN105973474A ,2016-09-28

[2]

输变电设备红外图像目标识别方法及系统 [P].

李腾 ;

董翔宇 ;

樊培培 ;

罗沙 ;

卢一相 ;

黄道均 ;

刘之奎 ;

朱涛 ;

张俊杰 ;

赵梦露 ;

沈国堂 ;

方波 ;

蒋晶晶 ;

祝浩焱 .

中国专利 :CN116681885B ,2024-01-02

[3]

基于深度学习与迁移学习的图像识别方法 [P].

吕艳洁 ;

戴川 .

中国专利 :CN106991439A ,2017-07-28

[4]

基于深度学习的红外输变电异常发热点目标检测方法 [P].

赵青 ;

韩亮 ;

刘远伟 ;

祝靖 ;

傅晨宇 ;

刘骁扬 .

中国专利 :CN110334661A ,2019-10-15

[5]

基于深度学习的征迁范围识别方法 [P].

马小阔 ;

郑希望 ;

嵇灵 ;

朱野 ;

夏浩 ;

王佩琛 ;

王晓松 ;

周伊伊 ;

张晨 .

中国专利 :CN117114197B ,2024-09-10

[6]

一种基于深度学习的变电站红外图像老鼠识别方法 [P].

陈明裕 ;

包翱翱 ;

韩立国 ;

叶丽清 ;

郑柏昌 .

中国专利 :CN120219789A ,2025-06-27

[7]

一种基于深度学习的变电站红外图像老鼠识别方法 [P].

林志毅 ;

林业恒 ;

黄荍 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

程林峰 .

中国专利 :CN118314532A ,2024-07-09

[8]

一种基于深度学习的变电站红外图像老鼠识别方法 [P].

林志毅 ;

林业恒 ;

黄荍 ;

谢国波 ;

苏庆 ;

黄剑锋 ;

刘伟松 ;

陈浩畅 ;

程林峰 .

中国专利 :CN118314532B ,2024-08-27

[9]

基于深度学习的输变电设备缺陷文本分类方法及系统 [P].

张葛祥 ;

朱明 ;

王茜 ;

杨强 .

中国专利 :CN112699244A ,2021-04-23

[10]

基于深度学习的输变电设备检测方法、系统及终端 [P].

李唐兵 ;

曾磊磊 ;

陈灵紫 ;

彭军海 ;

周龙武 ;

王海海 ;

万华 ;

龙洋 .

中国专利 :CN120182270A ,2025-06-20

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