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刀具磨损状态在线监测的深度核极限学习机方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201811056778.9
申请日
:
2018-09-11
公开(公告)号
:
CN109333159B
公开(公告)日
:
2019-02-15
发明(设计)人
:
周余庆
雷芝
向家伟
申请人
:
申请人地址
:
325000 浙江省温州市苍南县灵溪镇长海西电商科技园14栋D区二楼203室
IPC主分类号
:
B23Q1709
IPC分类号
:
代理机构
:
温州名创知识产权代理有限公司 33258
代理人
:
陈加利
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-03-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):B23Q 17/09 申请日:20180911
2019-02-15
公开
公开
2021-04-13
授权
授权
共 50 条
[1]
一种优化核极限学习机在线监测刀具磨损状态方法及系统
[P].
周余庆
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周余庆
;
雷芝
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雷芝
;
向家伟
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向家伟
.
中国专利
:CN109389039A
,2019-02-26
[2]
一种刀具磨损状态在线监测方法及系统
[P].
周余庆
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周余庆
;
雷芝
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雷芝
;
孙维方
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孙维方
;
向家伟
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向家伟
.
中国专利
:CN109158953A
,2019-01-08
[3]
改进的核极限学习机定位方法
[P].
杨晋生
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杨晋生
;
蒋大圆
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蒋大圆
;
郭雪亮
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郭雪亮
;
陈为刚
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陈为刚
.
中国专利
:CN107798383A
,2018-03-13
[4]
基于核极限学习机的脉动风速预测方法
[P].
迟恩楠
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迟恩楠
;
李春祥
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李春祥
.
中国专利
:CN105354363A
,2016-02-24
[5]
基于核极限学习机的样本处理方法及系统
[P].
熊伟丽
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熊伟丽
;
代学志
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代学志
.
中国专利
:CN111985103A
,2020-11-24
[6]
基于核极限学习机的样本处理方法及系统
[P].
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机构:
熊伟丽
;
论文数:
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机构:
代学志
.
中国专利
:CN111985103B
,2024-05-07
[7]
基于混合核极限学习机的复杂结构冲击定位方法及系统
[P].
张超
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张超
;
唐伍强
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唐伍强
;
季宏丽
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季宏丽
;
张宇鹏
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张宇鹏
;
陶翀骢
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陶翀骢
;
裘进浩
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裘进浩
.
中国专利
:CN115034135A
,2022-09-09
[8]
基于混合核极限学习机的复杂结构冲击定位方法及系统
[P].
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机构:
张超
;
唐伍强
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
唐伍强
;
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机构:
季宏丽
;
张宇鹏
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机构:
南京航空航天大学
南京航空航天大学
张宇鹏
;
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机构:
陶翀骢
;
论文数:
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机构:
裘进浩
.
中国专利
:CN115034135B
,2025-07-25
[9]
基于深度混合核极限学习机模型的光伏功率预测方法及系统
[P].
张金江
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机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
张金江
;
孙添乐
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机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
孙添乐
;
吴亚钧
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机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
吴亚钧
;
吴东诚
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浙江科技大学
浙江科技大学
吴东诚
;
朱浩杰
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浙江科技大学
浙江科技大学
朱浩杰
;
韩嘉莹
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机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
韩嘉莹
;
王嘉昕
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浙江科技大学
浙江科技大学
王嘉昕
;
方嘉妮
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机构:
浙江科技大学
浙江科技大学
方嘉妮
.
中国专利
:CN118228888A
,2024-06-21
[10]
核函数极限学习机分类器的FPGA实现方法
[P].
荣海军
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荣海军
;
弓晓阳
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弓晓阳
;
杨静
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杨静
;
李苑
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李苑
;
赵广社
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赵广社
.
中国专利
:CN104680236A
,2015-06-03
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