一种基于注意力机制的深度监督跨模态对抗学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110144443.8

申请日：

2021-02-02

公开(公告)号：

CN112905822B

公开(公告)日：

2021-06-04

发明(设计)人：

曾焕强王欣唯朱建清廖昀刘青松陈虢

申请人：

申请人地址：

362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

IPC主分类号：

G06F1655

IPC分类号：

G06F16583 G06F1635 G06F1633 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204

代理人：

张松亭;杨锴

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-04	公开	公开
2022-07-01	授权	授权
2021-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20210202

共 50 条

[1]

一种基于注意力机制增强的无监督跨模态检索方法 [P].

刘寒松 ;

王永 ;

王国强 ;

刘瑞 ;

翟贵乾 .

中国专利 :CN113971209B ,2022-01-25

[2]

深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统 [P].

张化祥 ;

王本惠 ;

刘丽 ;

朱磊 ;

孙建德 ;

聂礼强 ;

金圣开 .

中国专利 :CN114090801A ,2022-02-25

[3]

深度对抗注意力跨模态哈希检索方法及系统 [P].

张化祥 ;

王本惠 ;

刘丽 ;

朱磊 ;

孙建德 ;

聂礼强 ;

金圣开 .

中国专利 :CN114090801B ,2024-07-19

[4]

基于跨模态注意力机制的对抗攻击检测方法与系统 [P].

李卫卫 ;

张一丹 ;

向永涵 ;

周金平 ;

姜明坦 ;

李吉祥 ;

陈国荣 ;

刘竟成 .

中国专利 :CN120877065A ,2025-10-31

[5]

基于深度学习和时序注意力机制的多模态数据分类方法 [P].

舒明雷 ;

朱佳媛 ;

刘辉 ;

陈达 ;

谢小云 .

中国专利 :CN114764575A ,2022-07-19

[6]

基于跨模态注意力机制的焊缝缺陷识别方法 [P].

马志 ;

李正光 ;

刘昱 ;

龚明 ;

赵新玉 ;

胡浩 ;

郑舒阳 ;

刘蕊 ;

李明高 ;

祝弘滨 .

中国专利 :CN113822178A ,2021-12-21

[7]

基于跨模态注意力机制的焊缝缺陷识别方法 [P].

马志 ;

李正光 ;

刘昱 ;

龚明 ;

赵新玉 ;

胡浩 ;

郑舒阳 ;

刘蕊 ;

李明高 ;

祝弘滨 .

中国专利 :CN113822178B ,2024-04-02

[8]

基于双层注意力机制和对抗学习的深度学习时序聚类方法 [P].

黄家明 ;

吴维刚 ;

尹烨 ;

常红立 .

中国专利 :CN113591905A ,2021-11-02

[9]

一种轻量级瓶颈注意力机制的深度学习方法 [P].

邓玉辉 ;

李鸿 .

中国专利 :CN114118415B ,2024-06-28

[10]

一种轻量级瓶颈注意力机制的深度学习方法 [P].

邓玉辉 ;

李鸿 .

中国专利 :CN114118415A ,2022-03-01

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