基于图像自编码的神经网络特征学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710271606.2

申请日：

2017-04-24

公开(公告)号：

CN107122809A

公开(公告)日：

2017-09-01

发明(设计)人：

段立娟恩擎苗军乔元华

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

G06K946 G06N308 G06F1730

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-28	授权	授权
2017-09-01	公开	公开
2017-09-29	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750369859 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2017102716062 申请日:20170424

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的船目标ISAR图像特征学习方法 [P].

周代英 ;

金涛 .

中国专利 :CN107256396A ,2017-10-17

[2]

基于条件对抗自编码网络的特征学习方法及图像识别方法 [P].

陈秀宏 ;

肖汉雄 .

中国专利 :CN109543745B ,2019-03-29

[3]

用于图像特征提取的卷积神经网络加速学习方法 [P].

杨晓春 ;

张宇杰 ;

许婧楠 ;

王斌 .

中国专利 :CN112784969B ,2024-05-14

[4]

基于自编码神经网络的无监督特征提取方法 [P].

刘弹 ;

王芹 ;

陶姣姣 ;

梁霖 ;

杨天社 ;

赵静 ;

王徐华 ;

徐光华 .

中国专利 :CN106447039A ,2017-02-22

[5]

神经网络学习装置以及神经网络学习方法 [P].

杉田祐也 .

日本专利 :CN119998817A ,2025-05-13

[6]

一种基于自编码神经网络的图像重建方法及系统 [P].

韩剑 .

中国专利 :CN117218149B ,2024-02-20

[7]

基于自编码神经网络的调制信号去噪方法 [P].

李建清 ;

李红丽 ;

张瑾 ;

莫尊胤 ;

黄浩 ;

王姣 ;

王宏 .

中国专利 :CN113094993A ,2021-07-09

[8]

基于卷积自编码卷积神经网络的空间目标图像复原方法 [P].

谢春芝 ;

高志升 .

中国专利 :CN108765338A ,2018-11-06

[9]

基于卷积神经网络和自编码器的社区发现方法 [P].

吴伶 ;

陈志华 ;

张岐山 .

中国专利 :CN111292197A ,2020-06-16

[10]

基于掩膜区域卷积神经网络的荧光编码微球图像检测方法 [P].

史再峰 ;

刘铭赫 ;

曹清洁 ;

李晖 ;

任辉政 .

中国专利 :CN109800631A ,2019-05-24

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