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一种深度图的超分辨率处理方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201410065631.1
申请日
:
2014-02-25
公开(公告)号
:
CN103810685B
公开(公告)日
:
2014-05-21
发明(设计)人
:
张磊
李阳光
张永兵
申请人
:
申请人地址
:
518055 广东省深圳市南山区西丽大学城清华校区
IPC主分类号
:
G06T550
IPC分类号
:
代理机构
:
深圳新创友知识产权代理有限公司 44223
代理人
:
余敏
法律状态
:
授权
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2016-05-25
授权
授权
2014-06-25
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101583101169 IPC(主分类):G06T 5/50 专利申请号:2014100656311 申请日:20140225
2014-05-21
公开
公开
共 50 条
[1]
深度图超分辨率重建方法
[P].
雷建军
论文数:
0
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雷建军
;
李乐乐
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李乐乐
;
侯春萍
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侯春萍
;
吴敏
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吴敏
;
丛润民
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丛润民
;
倪敏
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倪敏
.
中国专利
:CN106408513B
,2017-02-15
[2]
一种基于扩散模型的深度图超分辨率重构方法
[P].
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机构:
付蔚
;
张泽
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机构:
重庆邮电大学
重庆邮电大学
张泽
;
论文数:
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机构:
童世华
.
中国专利
:CN119887529A
,2025-04-25
[3]
基于卷积神经网络的深度图超分辨率重建方法
[P].
李素梅
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李素梅
;
雷国庆
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雷国庆
;
范如
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范如
;
侯春萍
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侯春萍
.
中国专利
:CN107358576A
,2017-11-17
[4]
基于Mamba及变体的深度图超分辨率方法与系统
[P].
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机构:
左一帆
;
王智
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
王智
;
邵强
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
邵强
;
陈俊杰
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
陈俊杰
;
陈强
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机构:
江西财经大学
江西财经大学
陈强
;
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机构:
鄢杰斌
;
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机构:
方玉明
.
中国专利
:CN121073774A
,2025-12-05
[5]
一种基于深度学习的深度图像超分辨率重建方法
[P].
董秀成
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董秀成
;
范佩佩
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范佩佩
;
李滔
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李滔
;
任磊
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任磊
;
李亦宁
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李亦宁
;
金滔
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金滔
.
中国专利
:CN110020989B
,2019-07-16
[6]
一种深度图超分辨率重建方法、系统及电子设备
[P].
张云
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张云
;
张欢
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张欢
;
李娜
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李娜
.
中国专利
:CN110415169A
,2019-11-05
[7]
一种基于彩色图引导的深度图超分辨率重建网络构建方法
[P].
杨宇翔
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杨宇翔
;
曹旗
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曹旗
;
高明煜
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高明煜
;
何志伟
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何志伟
;
吴占雄
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吴占雄
.
中国专利
:CN110930342A
,2020-03-27
[8]
一种深度图像超分辨率重建方法及系统
[P].
何娟
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何娟
;
刘蛟
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刘蛟
;
万蕾
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万蕾
.
中国专利
:CN109523470A
,2019-03-26
[9]
基于边界的高分辨率深度图生成
[P].
崔春晖
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崔春晖
.
中国专利
:CN103049914A
,2013-04-17
[10]
使用低分辨率深度图的视图合成
[P].
B.乔汉斯森
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B.乔汉斯森
;
T.鲁塞特
论文数:
0
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0
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T.鲁塞特
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中国专利
:CN104350748B
,2015-02-11
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