基于层次聚类和深度学习的箱号识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611144568.6

申请日：

2016-12-13

公开(公告)号：

CN108229506A

公开(公告)日：

2018-06-29

发明(设计)人：

崔鹏飞范柘

申请人：

申请人地址：

201203 上海市浦东新区张江路368号22号楼2025

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K934 G06N308

代理机构：

上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251

代理人：

王法男

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-06-29	公开	公开
2020-07-07	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20180629

共 50 条

[1]

基于深度学习和图像后处理的集装箱号识别方法 [P].

陈平平 ;

游索 ;

陈锋 ;

陈宏辉 .

中国专利 :CN113792780A ,2021-12-14

[2]

基于层次聚类算法的云雷达脉压旁瓣回波识别方法和装置 [P].

胡树贞 ;

陶法 ;

赵培涛 ;

王志成 .

中国专利 :CN120195639A ,2025-06-24

[3]

基于层次聚类的数据汇聚方法和系统 [P].

付佳佳 ;

林斌 ;

李财云 ;

黄平 ;

杨嘉明 ;

梁文娟 ;

唐凡 ;

朱凯 .

中国专利 :CN104618852A ,2015-05-13

[4]

一种基于半监督学习和聚类的轨道交通实体识别方法 [P].

黑新宏 ;

董林靖 ;

朱磊 .

中国专利 :CN113191148B ,2024-05-28

[5]

一种基于半监督学习和聚类的轨道交通实体识别方法 [P].

黑新宏 ;

董林靖 ;

朱磊 .

中国专利 :CN113191148A ,2021-07-30

[6]

一种基于深度学习的维文图片识别方法 [P].

王康 ;

王俊涛 ;

汪洋 .

中国专利 :CN108509934A ,2018-09-07

[7]

基于层次聚类的路口异常车辆轨迹识别分析方法 [P].

吕伟韬 ;

周东 ;

张子龙 ;

李璐 .

中国专利 :CN110570658A ,2019-12-13

[8]

基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法 [P].

黄旭 ;

李刚 ;

宋树宏 ;

胡伟 ;

刘越 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN111897888A ,2020-11-06

[9]

基于Spark框架和凝聚层次聚类算法的户变关系识别方法 [P].

黄旭 ;

李刚 ;

宋树宏 ;

胡伟 ;

刘越 ;

郭秋婷 .

中国专利 :CN111897888B ,2025-04-04

[10]

基于多层凝聚层次聚类算法的交通出行端点识别方法 [P].

杨飞 ;

姜海航 ;

周建尧 .

中国专利 :CN109284773A ,2019-01-29

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