基于Transformer和卷积神经网络的三维医学图像分割方法

被引：0

申请号：

CN202211171081.2

申请日：

2022-09-24

公开(公告)号：

CN115457009A

公开(公告)日：

2022-12-09

发明(设计)人：

魏丽芳李军陈楠叶欣怡周晗徐宏韬杨长才陈日清

申请人：

申请人地址：

350002 福建省福州市仓山区上下店路15号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T712 G06N304 G06N308

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊;薛金才

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20220924
2022-12-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的三维医学图像分割方法 [P].

崔婧楠 ;

何克晶 .

中国专利 :CN113963159A ,2022-01-21

[2]

一种基于神经网络的三维医学图像分割方法 [P].

崔婧楠 ;

何克晶 .

中国专利 :CN113963159B ,2024-08-02

[3]

基于自注意力机制神经网络的三维医学图像分割方法 [P].

张桂娟 ;

代丽 ;

吕蕾 ;

陆佃杰 .

中国专利 :CN112541918A ,2021-03-23

[4]

基于卷积神经网络的半监督医学图像分割方法 [P].

吕佳 ;

罗港 .

中国专利 :CN120471932A ,2025-08-12

[5]

基于对比学习的半监督卷积神经网络的医学图像分割方法 [P].

朱恩嵘 ;

胡晓飞 ;

乔艳 ;

赵昊宸 .

中国专利 :CN114266739B ,2025-05-02

[6]

基于轻量级全卷积神经网络的医学图像分割方法 [P].

唐贤伦 ;

钟冰 ;

李洁 ;

彭德光 ;

李锐 ;

郝博慧 ;

彭江平 ;

李伟 ;

李星辰 ;

黄淼 ;

邹密 .

中国专利 :CN111489364B ,2020-08-04

[7]

基于对比学习的半监督卷积神经网络的医学图像分割方法 [P].

朱恩嵘 ;

胡晓飞 ;

乔艳 ;

赵昊宸 .

中国专利 :CN114266739A ,2022-04-01

[8]

基于深度卷积神经网络的脑动脉瘤三维检测分割方法 [P].

徐枫 ;

乔晖 ;

王荣品 ;

郭雨晨 ;

戴琼海 ;

李武超 ;

田冲 .

中国专利 :CN114511513A ,2022-05-17

[9]

基于深度卷积神经网络的脑动脉瘤三维检测分割方法 [P].

徐枫 ;

乔晖 ;

王荣品 ;

郭雨晨 ;

戴琼海 ;

李武超 ;

田冲 .

中国专利 :CN114511513B ,2024-06-28

[10]

基于卷积神经网络的三维重建方法 [P].

王诚斌 ;

杨鑫 ;

尹宝才 ;

魏小鹏 ;

张强 .

中国专利 :CN109410321B ,2019-03-01

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