在机器学习模型的嵌入之间映射用户向量

被引：0

申请号：

CN201980100671.6

申请日：

2019-09-27

公开(公告)号：

CN114503130A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

郑艳张皓宇张维仰颢

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N2000

IPC分类号：

代理机构：

上海专利商标事务所有限公司 31100

代理人：

钱慰民;周全

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 20/00 申请日:20190927
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

机器学习模型的嵌入优化 [P].

肖夏 ;

陈鸣 ;

程有龙 .

:CN118613810A ,2024-09-06

[2]

用户可定制的机器学习模型 [P].

J·W·M·范科勒伯格 ;

S·博热 .

:CN111199286B ,2024-09-03

[3]

用户可定制的机器学习模型 [P].

J·W·M·范科勒伯格 ;

S·博热 .

中国专利 :CN111199286A ,2020-05-26

[4]

在机器学习模型训练期间在模型大小和训练数据之间分配计算资源 [P].

乔丹·霍夫曼 ;

塞巴斯蒂安·博尔若迪特阿沃卡 ;

阿瑟·门驰 ;

劳伦特·西弗尔 .

英国专利 :CN119053950A ,2024-11-29

[5]

嵌入式预测机器学习模型 [P].

S.安巴蒂 ;

T.克拉尔杰维奇 ;

P.斯特岑克 ;

S.乔希 .

中国专利 :CN110520872A ,2019-11-29

[6]

在机器人之间共享学习的信息 [P].

N.拉吉库马尔 ;

P.勒格 ;

N.哈德逊 ;

K.尚卡尔 ;

R.赫斯默 .

中国专利 :CN111601684A ,2020-08-28

[7]

用于帮助用户构建机器学习模型的交互系统 [P].

什里亚斯·拉加万 ;

尚卡拉姆·苏布拉马尼安 ;

卡罗利娜·安娜·凯日科夫斯基 ;

亚赫纳布·库马尔·德卡 ;

林畅 .

美国专利 :CN118251685A ,2024-06-25

[8]

在多个机器学习任务上训练机器学习模型 [P].

G.戴士贾汀斯 ;

R.帕斯卡努 ;

R.T.哈德塞尔 ;

J.柯克帕特里克 ;

J.W.韦内斯 ;

N.C.拉比诺维茨 .

英国专利 :CN109690576B ,2024-11-19

[9]

在多个机器学习任务上训练机器学习模型 [P].

G.戴士贾汀斯 ;

R.帕斯卡努 ;

R.T.哈德塞尔 ;

J.柯克帕特里克 ;

J.W.韦内斯 ;

N.C.拉比诺维茨 .

中国专利 :CN109690576A ,2019-04-26

[10]

使用机器学习模型确定对象与人之间的关联 [P].

P·史利南 ;

F·R·库马 ;

A·乌巴勒 ;

F·阿格达西 ;

翟艳 ;

S·拉达克里希南 .

中国专利 :CN113302620A ,2021-08-24

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