一种自监督学习方法及应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010693415.7

申请日：

2020-07-17

公开(公告)号：

CN111860836A

公开(公告)日：

2020-10-30

发明(设计)人：

江洪伟郑海荣李彦明万丽雯

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市龙华区观澜街道新澜社区观光路1301-76号银星智界二期1号楼A101

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06N304 G06T500

代理机构：

北京市诚辉律师事务所 11430

代理人：

范盈

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-10-30	公开	公开
2020-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20200717

共 50 条

[1]

一种自监督学习方法及应用 [P].

江洪伟 ;

郑海荣 ;

李彦明 ;

万丽雯 .

中国专利 :CN111860836B ,2024-12-03

[2]

自监督学习方法和自监督学习装置 [P].

王羽 ;

潘滢炜 ;

姚霆 ;

梅涛 .

中国专利 :CN114092356A ,2022-02-25

[3]

媒体信息张量监督学习方法 [P].

李庆 ;

蒋李灵 .

中国专利 :CN107506848A ,2017-12-22

[4]

一种基于CRNN解决拼图任务的自监督学习方法 [P].

林炯良 ;

戴宪华 .

中国专利 :CN113469238A ,2021-10-01

[5]

一种自监督学习方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

邵允学 ;

张媛媛 .

中国专利 :CN117392402A ,2024-01-12

[6]

一种特征内增强的弱监督学习方法 [P].

王博 ;

乔梦 .

中国专利 :CN113343991A ,2021-09-03

[7]

一种基于kmeans聚类的半监督学习方法及其应用 [P].

杨睿通 ;

袁亦韧 ;

林炯佑 .

中国专利 :CN115563520A ,2023-01-03

[8]

一种基于多维度关系建模的视觉Transformer自监督学习方法及系统 [P].

程明明 ;

李钟毓 ;

高尚华 .

中国专利 :CN115424288A ,2022-12-02

[9]

一种基于自监督学习的职位推荐方法 [P].

闫伟 ;

冯冠兵 .

中国专利 :CN118568360A ,2024-08-30

[10]

大数据分析的半监督学习方法 [P].

黄国华 .

中国专利 :CN107590262A ,2018-01-16

← 1 2 3 4 5 →