基于节点吸引力的复杂网络关键节点识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911352376.8

申请日：

2019-12-25

公开(公告)号：

CN113034297A

公开(公告)日：

2021-06-25

发明(设计)人：

关王豪王斌张宏伟

申请人：

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06Q5000

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于MKSC的复杂网络关键节点识别方法 [P].

徐中华 ;

张浩 ;

陈嘉辉 ;

韩智杰 ;

潘莲珊 ;

周婉豫 ;

包旭 ;

周桂良 .

中国专利 :CN121071768A ,2025-12-05

[2]

一种复杂网络关键节点识别方法及系统 [P].

曾利 ;

范长俊 ;

李自力 ;

李洋 .

中国专利 :CN118656686A ,2024-09-17

[3]

基于复杂网络的运输多层网络关键节点识别方法 [P].

夏永祥 ;

王成旺 .

中国专利 :CN114626659B ,2025-06-06

[4]

基于复杂网络的运输多层网络关键节点识别方法 [P].

夏永祥 ;

王成旺 .

中国专利 :CN114626659A ,2022-06-14

[5]

一种复杂网络关键节点识别方法及系统 [P].

张昆 ;

张峰 ;

葛建军 .

中国专利 :CN109714207A ,2019-05-03

[6]

基于信息传播概率的复杂网络关键节点识别方法 [P].

刘小洋 ;

高绿苑 .

中国专利 :CN115118650A ,2022-09-27

[7]

基于离散吸引子搜索的社交网络关键节点识别方法及系统 [P].

蒋传辉 ;

朱金波 ;

路宽 ;

周祥国 ;

丁一凡 ;

郑伟航 ;

郭明达 ;

刘金桐 ;

宋立钦 .

中国专利 :CN120874902A ,2025-10-31

[8]

基于曲率的多尺度结构收缩复杂网络关键节点识别方法 [P].

宋玉蓉 ;

张杰 .

中国专利 :CN121188547A ,2025-12-23

[9]

基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P].

贾鹏 ;

寇蒋恒 ;

刘嘉勇 .

中国专利 :CN114997314A ,2022-09-02

[10]

基于复杂网络的车间流程工业关键节点识别方法及系统 [P].

尉秀梅 ;

朱庆存 ;

姜雪松 ;

孟超 ;

胡大鹏 .

中国专利 :CN111814339A ,2020-10-23

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