一种基于稀疏表示的无参考彩色图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410539145.9

申请日：

2014-10-14

公开(公告)号：

CN104361574A

公开(公告)日：

2015-02-18

发明(设计)人：

张闯陈苏婷常建华

申请人：

申请人地址：

215101 江苏省苏州市吴中区木渎镇中山东路70号吴中科技创业园2号楼2310室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

杨楠

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-02-15	授权	授权
2015-03-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101602307802 IPC(主分类):G06T 7/00 专利申请号:2014105391459 申请日:20141014
2015-02-18	公开	公开
2020-10-13	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06T 7/00 变更事项:专利权人变更前:南京信息工程大学变更后:南京信息工程大学变更事项:地址变更前:215101 江苏省苏州市吴中区木渎镇中山东路70号吴中科技创业园2号楼2310室变更后:210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号

共 50 条

[1]

一种基于自主学习的无参考彩色图像质量评价方法 [P].

陈勇 ;

吴明明 ;

刘焕淋 ;

朱凯欣 .

中国专利 :CN108765366A ,2018-11-06

[2]

一种基于彩色向量夹角LBP算子的无参考彩色图像质量评价方法 [P].

汪斌 ;

陈淑聪 ;

姜飞龙 .

中国专利 :CN109523542B ,2019-03-26

[3]

一种基于局部二值模式的无参考彩色图像质量评价方法 [P].

李国宽 ;

黄浩 ;

谢长生 ;

姚巍 ;

李淑丽 ;

王坤 .

中国专利 :CN106600597B ,2017-04-26

[4]

基于双卷积神经网络的无参考彩色图像质量评价方法 [P].

刘长 ;

季鹏 .

中国专利 :CN118314075A ,2024-07-09

[5]

基于深度学习和视觉感知的无参考彩色图像质量评价方法 [P].

杨俊丰 ;

李小龙 ;

符静 ;

曹偲禹 .

中国专利 :CN113436167A ,2021-09-24

[6]

一种基于稀疏化特征提取的彩色图像质量评价方法 [P].

王春哲 ;

安军社 ;

姜秀杰 ;

熊蔚明 ;

李杰 ;

崔洲涓 ;

张羽丰 ;

崔天舒 ;

柳萌 .

中国专利 :CN108921824A ,2018-11-30

[7]

一种基于四元数的全参考彩色图像质量评价方法 [P].

李国宽 ;

姚巍 ;

黄浩 ;

谢长生 ;

李淑丽 ;

王坤 .

中国专利 :CN106683082B ,2017-05-17

[8]

基于梯度的彩色图像质量评价方法 [P].

路文 ;

吝冰杰 ;

许天骄 ;

孙互兴 ;

何立火 ;

邓成 ;

王颖 ;

王斌 .

中国专利 :CN105844640A ,2016-08-10

[9]

基于彩色描述子的彩色图像质量评价方法 [P].

路文 ;

关若瑄 ;

周自衡 ;

何立火 ;

何维佺 ;

沙丰 ;

贺然 ;

姚晶晶 .

中国专利 :CN109389591A ,2019-02-26

[10]

彩色图像质量评价方法 [P].

谢丹玫 ;

王志芳 ;

熊兴良 ;

谢正祥 .

中国专利 :CN101650833A ,2010-02-17

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