基于注意力机制和深度残差网络的系统故障诊断方法

被引：0

申请号：

CN202210484425.9

申请日：

2022-05-06

公开(公告)号：

CN114897138A

公开(公告)日：

2022-08-12

发明(设计)人：

王克璇朱小良刑天阳姜牧笛

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N300 G06K962 G01M9900

代理机构：

北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467

代理人：

季承

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于注意力机制和深度残差网络的系统故障诊断方法 [P].

王克璇 ;

朱小良 ;

刑天阳 ;

姜牧笛 .

中国专利 :CN114897138B ,2025-01-03

[2]

基于注意力机制的卷积神经网络履带车辆悬挂系统故障诊断方法 [P].

刘宗凯 ;

陆莹 ;

邹卫军 ;

钱龙军 ;

吴盘龙 ;

王军 ;

薄煜明 .

中国专利 :CN118690263A ,2024-09-24

[3]

一种联合注意力机制选择核卷积残差网络的故障诊断方法 [P].

刘治汶 ;

张烁 ;

郝亮 .

中国专利 :CN114239641A ,2022-03-25

[4]

基于深度布朗距离和注意力机制的设备故障诊断方法 [P].

周宇 ;

杨蕊鲜 ;

杨文华 .

中国专利 :CN120408295A ,2025-08-01

[5]

基于轻量级注意力残差网络的风机主轴轴承故障诊断方法 [P].

蒋鹏 ;

李伟 ;

王腾 ;

崔德瑞 ;

孙博文 ;

曹鹤宇 .

中国专利 :CN120429771A ,2025-08-05

[6]

基于注意力机制和双路径深度残差网络的声场景分类方法 [P].

唐闺臣 ;

梁瑞宇 ;

谢跃 ;

黄裕磊 ;

王青云 .

中国专利 :CN111754988B ,2020-10-09

[7]

基于改进深度残差网络和注意力机制的实体关系抽取方法 [P].

陈璟 ;

袁祯祺 ;

宋威 .

中国专利 :CN110619121A ,2019-12-27

[8]

基于残差收缩卷积和注意力机制的旋转机械故障诊断方法 [P].

刘保罗 ;

王国强 ;

石念峰 ;

孙泽宇 ;

陈春涛 ;

李晨 .

中国专利 :CN119475191B ,2025-05-13

[9]

基于深度残差网络和混合注意力机制的恶意代码分类方法 [P].

方景龙 ;

陆洋 ;

邵艳利 ;

王兴起 ;

魏丹 ;

陈滨 .

中国专利 :CN113468531A ,2021-10-01

[10]

基于注意力机制的深度残差神经网络的心电图分类方法 [P].

王英龙 ;

成曦 ;

朱清 ;

舒明雷 ;

周书旺 ;

刘瑞霞 .

中国专利 :CN110251120B ,2019-09-20

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