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一种基于深度学习的运动目标检测方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201710226749.1
申请日
:
2017-04-10
公开(公告)号
:
CN107123131B
公开(公告)日
:
2017-09-01
发明(设计)人
:
张卡
何佳
尼秀明
申请人
:
申请人地址
:
230088 安徽省合肥市蜀山区黄山路599号时代数码港1105-1108
IPC主分类号
:
G06T7292
IPC分类号
:
G06T7246
G06N304
代理机构
:
合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115
代理人
:
金凯
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2017-09-01
公开
公开
2017-09-29
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101750369124 IPC(主分类):G06T 7/292 专利申请号:2017102267491 申请日:20170410
2020-04-17
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于运动目标检测和深度学习技术的烟雾检测方法
[P].
胡尚薇
论文数:
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0
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胡尚薇
.
中国专利
:CN114332739A
,2022-04-12
[2]
一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质
[P].
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机构:
周庆忠
;
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机构:
赵海霞
;
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机构:
刘伟
;
汪敏杰
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
汪敏杰
.
中国专利
:CN119625841A
,2025-03-14
[3]
一种基于深度学习的运动目标检测方法、设备及介质
[P].
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机构:
周庆忠
;
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机构:
赵海霞
;
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机构:
刘伟
;
汪敏杰
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机构:
华东交通大学
华东交通大学
汪敏杰
.
中国专利
:CN119625841B
,2025-04-18
[4]
一种基于深度学习的运动目标检测方法
[P].
陈苗苗
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陈苗苗
;
唐自兴
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唐自兴
;
马梦雪
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马梦雪
;
杨运红
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杨运红
;
杨亮亮
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杨亮亮
.
中国专利
:CN115359094A
,2022-11-18
[5]
基于深度学习的运动目标检测方法及装置
[P].
余旭
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余旭
;
赵雪鹏
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赵雪鹏
;
李党
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李党
;
李志国
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李志国
;
朱明
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朱明
;
潘晓瞳
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潘晓瞳
.
中国专利
:CN109035292B
,2018-12-18
[6]
一种基于深度学习的运动目标检测方法和系统
[P].
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机构:
王强
;
刘明鑫
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成都航空职业技术学院
成都航空职业技术学院
刘明鑫
;
江森
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成都航空职业技术学院
成都航空职业技术学院
江森
;
戴升鑫
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成都航空职业技术学院
成都航空职业技术学院
戴升鑫
.
中国专利
:CN117237418B
,2024-01-23
[7]
基于传统和深度学习结合的运动目标检测方法
[P].
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机构:
蒋涛
;
崔亚男
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成都信息工程大学
成都信息工程大学
崔亚男
;
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机构:
谢昱锐
;
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机构:
付克昌
;
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机构:
袁建英
;
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吴思东
;
黄小燕
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成都信息工程大学
成都信息工程大学
黄小燕
;
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刘明文
;
段翠萍
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成都信息工程大学
成都信息工程大学
段翠萍
;
罗鸿明
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机构:
成都信息工程大学
成都信息工程大学
罗鸿明
.
中国专利
:CN113920163B
,2024-06-11
[8]
基于传统和深度学习结合的运动目标检测方法
[P].
蒋涛
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蒋涛
;
崔亚男
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崔亚男
;
谢昱锐
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谢昱锐
;
付克昌
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付克昌
;
袁建英
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袁建英
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吴思东
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吴思东
;
黄小燕
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黄小燕
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刘明文
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刘明文
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段翠萍
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段翠萍
;
罗鸿明
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罗鸿明
.
中国专利
:CN113920163A
,2022-01-11
[9]
一种基于深度学习的目标检测方法
[P].
潘晓光
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潘晓光
;
王小华
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王小华
;
陈亮
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陈亮
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张雅娜
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张雅娜
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张娜
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张娜
;
姚珊珊
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姚珊珊
.
中国专利
:CN114693966A
,2022-07-01
[10]
一种基于深度学习的目标检测方法
[P].
王璇
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王璇
;
郑强
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郑强
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吕骏
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吕骏
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阎维青
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阎维青
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马朝青
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马朝青
;
蔡青
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蔡青
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中国专利
:CN112651964A
,2021-04-13
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