基于深度卷积神经网络的毛囊检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011150443.0

申请日：

2020-10-23

公开(公告)号：

CN112308827A

公开(公告)日：

2021-02-02

发明(设计)人：

颜波吴文育凌宇杨凯李吉春林尽染

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

陆飞;陆尤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	公开	公开
2021-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201023

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[2]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

[3]

基于深度卷积神经网络的车内手检测方法 [P].

张百灵 ;

夏翌彰 ;

颜诗洋 ;

钱荣强 .

中国专利 :CN106934355A ,2017-07-07

[4]

基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法 [P].

马欣 ;

郭泓骏 ;

公衍翔 .

中国专利 :CN120563427B ,2025-11-07

[5]

基于卷积神经网络的盘状半月板检测方法 [P].

马欣 ;

郭泓骏 ;

公衍翔 .

中国专利 :CN120563427A ,2025-08-29

[6]

基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测方法及系统 [P].

裴悦琨 ;

张永飞 ;

姜艳超 .

中国专利 :CN113077450B ,2024-03-12

[7]

一种基于深度卷积神经网络的钢筋检测方法 [P].

黄少遇 ;

徐雪妙 ;

叶超 .

中国专利 :CN110264466B ,2019-09-20

[8]

基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测方法及系统 [P].

裴悦琨 ;

张永飞 ;

姜艳超 .

中国专利 :CN113077450A ,2021-07-06

[9]

基于深度卷积神经网络的OCTA图像血管分割方法、设备及介质 [P].

朱承璋 ;

王晗 ;

肖亚龙 ;

邹北骥 ;

柴娴 .

中国专利 :CN114881968A ,2022-08-09

[10]

基于深度卷积神经网络的OCTA图像血管分割方法、设备及介质 [P].

朱承璋 ;

王晗 ;

花兰 ;

肖亚龙 ;

邹北骥 ;

柴娴 .

中国专利 :CN114881968B ,2024-10-22

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