一种基于k近邻算法和支持向量机的隧道掌子面失效概率预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011236719.7

申请日：

2020-11-09

公开(公告)号：

CN112365044A

公开(公告)日：

2021-02-12

发明(设计)人：

李斌

申请人：

申请人地址：

430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q1006 G06Q5008 G06Q5026 G06K962

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

罗飞

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20201109
2021-02-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于支持向量描述与K近邻算法的GIS设备状态评估方法 [P].

梁博渊 ;

臧谦 ;

魏刚 ;

刘振 ;

侯倩 ;

邢超 ;

刘杰 .

中国专利 :CN110647924B ,2020-01-03

[2]

一种基于支持向量机的隧道爆破预测方法 [P].

宋战平 ;

王浩宇 ;

陶华策 ;

马瑞平 ;

周平 ;

李旭 ;

陈涛 ;

张杰峰 ;

李会兴 ;

张敬 .

中国专利 :CN117350562A ,2024-01-05

[3]

基于支持向量机的隧道围岩等级预测方法 [P].

许广春 ;

祁晓雨 ;

刘英 ;

王天意 ;

牛永效 ;

秦海旭 ;

季凇达 ;

刘文才 ;

董晋 ;

张雨飞 ;

张福彬 ;

宗传志 ;

张子强 .

中国专利 :CN111079810A ,2020-04-28

[4]

一种基于支持向量机算法预测窗户状态的方法 [P].

潘嵩 ;

于浩玮 ;

张伟捷 ;

魏祎璇 ;

吴金顺 ;

于薇 ;

侯千慧 ;

骆笑妍 .

中国专利 :CN110705794A ,2020-01-17

[5]

一种基于K近邻的支持向量机主动学习的方法 [P].

冷严 ;

徐新艳 ;

齐广慧 .

中国专利 :CN103400144A ,2013-11-20

[6]

基于支持向量机算法的振动时效效果预测方法 [P].

刘龙 ;

董达善 .

中国专利 :CN101994001A ,2011-03-30

[7]

基于遗传算法和支持向量机的电力负荷预测算法 [P].

张林 .

中国专利 :CN110598900A ,2019-12-20

[8]

基于支持向量机SVM的边坡系统失效概率计算方法 [P].

曾鹏 ;

张天龙 ;

李天斌 ;

孙小平 ;

王宇豪 .

中国专利 :CN111428363B ,2020-07-17

[9]

基于分子亲电矢量和扩展支持向量机的基因毒性概率预测方法 [P].

蒋华良 ;

罗小民 ;

朱维良 ;

陈凯先 ;

郑明月 ;

刘治国 ;

薛春霞 .

中国专利 :CN101131391A ,2008-02-27

[10]

基于果蝇优化算法-支持向量机的售电量预测方法 [P].

朱国荣 ;

张一泓 ;

孙秋洁 ;

张佳妮 ;

杨侃 ;

徐振超 ;

陈俊 ;

纪德良 ;

陈佳 ;

王薇 .

中国专利 :CN109002918A ,2018-12-14

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