一种基于卷积神经网络和协方差张量矩阵的降维方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810206326.8

申请日：

2018-03-13

公开(公告)号：

CN108388904B

公开(公告)日：

2018-08-10

发明(设计)人：

年睿耿月

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G06V1044

IPC分类号：

G06V1046 G06V1082 G06T300 G06N304

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

王铎

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-04	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20180313
2022-05-03	授权	授权
2018-08-10	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于神经网络的协方差矩阵优化方法 [P].

曾浩 ;

梅轲 ;

郭成林 ;

吉利霞 ;

任志刚 ;

陈毅乔 .

中国专利 :CN117421995A ,2024-01-19

[2]

基于协方差矩阵变换的卷积神经网络用于人体姿态识别方法 [P].

权威铭 ;

端越峰 ;

张雷 .

中国专利 :CN113642432A ,2021-11-12

[3]

一种基于协方差矩阵变换的卷积神经网络用于人体姿态识别的方法 [P].

权威铭 ;

端越峰 ;

张雷 .

中国专利 :CN113642432B ,2024-09-24

[4]

一种基于深度卷积神经网络的张量型高光谱图像光谱-空间降维方法 [P].

王雪松 ;

孔毅 ;

程玉虎 .

中国专利 :CN106023065A ,2016-10-12

[5]

基于一维卷积的神经网络处理 [P].

霍斯特·韦伯 .

:CN120832917A ,2025-10-24

[6]

一种基于FLOM协方差矩阵和LSTM神经网络的频谱感知算法 [P].

赵韵雪 ;

朱晓梅 ;

李义丰 ;

朱艾春 .

中国专利 :CN113315593A ,2021-08-27

[7]

基于协方差卷积神经网络的低对比度图像显著性检测方法 [P].

徐新 ;

穆楠 .

中国专利 :CN108647695A ,2018-10-12

[8]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

中国专利 :CN113128662A ,2021-07-16

[9]

一种基于特征方差比的卷积神经网络通道剪枝方法 [P].

李东晓 ;

何俊杰 ;

陈博华 ;

王梁昊 ;

张明 .

中国专利 :CN111144551A ,2020-05-12

[10]

卷积神经网络及基于卷积神经网络的图像处理方法 [P].

李永 ;

吴岳辛 ;

叶翔 ;

刘莹 ;

姜卫星 ;

丰·石 ;

张高鑫 ;

王凡 ;

何子航 ;

李慧 ;

胡嘉豪 ;

李婉婷 ;

赵家凤 ;

李凤男 ;

王伟刚 .

美国专利 :CN113128662B ,2025-03-14

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