基于物化探异常的花岗岩型铀矿靶区优选方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510240822.1

申请日：

2015-05-13

公开(公告)号：

CN106291745B

公开(公告)日：

2017-01-04

发明(设计)人：

喻翔柯丹田建吉

申请人：

申请人地址：

100029 北京市朝阳区安定门外小关东里10号院

IPC主分类号：

G01V1100

IPC分类号：

代理机构：

核工业专利中心 11007

代理人：

高尚梅

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-01-04	公开	公开
2018-07-27	授权	授权
2017-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101700790630 IPC(主分类):G01V 11/00 专利申请号:2015102408221 申请日:20150513

共 50 条

[1]

基于元素地球化学异常的花岗岩型铀矿靶区优选方法 [P].

付锦 ;

赵宁博 ;

裴成凯 ;

李新春 .

中国专利 :CN103886383A ,2014-06-25

[2]

基于元素地球化学异常的砂岩型铀矿靶区优选方法 [P].

蔡煜琦 ;

付锦 ;

赵宁博 ;

裴成凯 ;

李新春 .

中国专利 :CN103886381B ,2014-06-25

[3]

基于元素地球化学异常的碳硅泥岩型铀矿靶区优选方法 [P].

付锦 ;

赵宁博 ;

裴成凯 ;

李新春 .

中国专利 :CN103903057A ,2014-07-02

[4]

基于元素地球化学异常的火山岩型铀矿靶区优选方法 [P].

付锦 ;

赵宁博 ;

裴成凯 ;

李新春 .

中国专利 :CN103886382A ,2014-06-25

[5]

对勘查区的花岗岩型铀矿成因的确定方法 [P].

郭春影 ;

秦明宽 ;

白芸 ;

李增华 ;

吴玉 ;

邱林飞 .

中国专利 :CN117761056A ,2024-03-26

[6]

一种基于元素地球化学异常的金矿靶区优选方法及设备 [P].

邓浩 ;

喻姝研 ;

郑扬 ;

刘占坤 ;

高士娟 ;

陈进 ;

毛先成 .

中国专利 :CN119903897A ,2025-04-29

[7]

一种基于多因子指标贡献率的铀矿靶区评级方法 [P].

黄志新 ;

修晓茜 ;

李晖晖 ;

李子颖 ;

李治兴 .

中国专利 :CN113420254B ,2021-09-21

[8]

一种用于深部砂岩型铀矿床圈定找矿靶区的方法 [P].

张文东 ;

刘武生 ;

张梓楠 ;

史清平 .

中国专利 :CN117950048A ,2024-04-30

[9]

一种基于机器学习的花岗岩型铀矿含矿性判别图解方法 [P].

贺海洋 ;

李朋刚 ;

何语星 ;

张焕宝 ;

陈亮 ;

王正庆 ;

李想成 ;

侯淡平 ;

曾涛 .

中国专利 :CN120067887A ,2025-05-30

[10]

一种圈定覆盖区砂岩型铀矿找矿远景区的地物化探组合方法 [P].

秦彦伟 ;

刘波 ;

郭虎科 ;

吕永华 ;

王伟 ;

王浩峰 .

中国专利 :CN112578474A ,2021-03-30

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