一种插值修匀优化的支持向量回归机风速组合预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201210173133.X

申请日：

2012-05-29

公开(公告)号：

CN102750542A

公开(公告)日：

2012-10-24

发明(设计)人：

王小君柏丹丹和敬涵李智诚

申请人：

申请人地址：

100044 北京市海淀区西直门外上园村3号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京市商泰律师事务所 11255

代理人：

毛燕生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2012-12-19	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101367522126 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:201210173133X 申请日:20120529
2014-10-22	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回号牌文件类型代码:1602 号牌文件序号:101706392684 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:201210173133X 申请公布日:20121024
2012-10-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于支持向量回归机的网格负载预测方法 [P].

王汝传 ;

解永娟 ;

付雄 ;

任勋益 ;

邓松 ;

易侃 ;

季一木 ;

杨明慧 ;

邓勇 .

中国专利 :CN101639793A ,2010-02-03

[2]

基于支持向量回归机优化与误差修正的空调负荷预测方法 [P].

侯国峰 ;

许伟忠 ;

杨波 .

中国专利 :CN110598923A ,2019-12-20

[3]

一种支持向量回归机的训练方法 [P].

郎荣玲 ;

邓小乐 ;

许喆平 .

中国专利 :CN102184421A ,2011-09-14

[4]

一种支持向量回归机模型选择方法 [P].

王海伦 ;

许大星 ;

柴国飞 ;

黄钢 .

中国专利 :CN106096646A ,2016-11-09

[5]

一种电采暖负荷预测支持向量回归机模型的参数优化方法 [P].

冯剑 ;

张凯 ;

孙胜博 ;

董增波 ;

刘建华 ;

李冰 ;

崔威 ;

陈宋宋 ;

李德智 ;

陈珂 ;

宫飞翔 .

中国专利 :CN111178621A ,2020-05-19

[6]

基于噪声模型支持向量回归技术的短期风速预报方法 [P].

胡清华 ;

张仕光 ;

米据生 ;

谢宗霞 .

中国专利 :CN103279672B ,2013-09-04

[7]

基于数据驱动支持向量回归机的TBM刀具寿命预测方法 [P].

施红忠 .

中国专利 :CN106778010A ,2017-05-31

[8]

一种改进差分灰狼算法优化支持向量回归的带钢厚度预测方法 [P].

刘婷婷 ;

李静 ;

肖雪冬 ;

王海威 ;

张利 .

中国专利 :CN111581829A ,2020-08-25

[9]

一种基于改进支持向量回归机的预算预测方法及设备、介质 [P].

丁广升 ;

韩伟 .

中国专利 :CN111461397A ,2020-07-28

[10]

一种基于支持向量回归的燃气负荷组合预测方法 [P].

韦南 ;

李长俊 ;

贾文龙 ;

李婵 ;

段杰浩 ;

李桂亮 .

中国专利 :CN107730054B ,2018-02-23

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