基于直觉模糊认知图的时间序列预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811030234.5

申请日：

2018-09-05

公开(公告)号：

CN109344962A

公开(公告)日：

2019-02-15

发明(设计)人：

骆超张楠楠

申请人：

申请人地址：

250014 山东省济南市文化东路88号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

李琳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20180905
2021-04-09	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 3/04 申请公布日:20190215
2019-02-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于粒度直觉模糊认知图的在线时间序列预测方法及系统 [P].

骆超 ;

张楠楠 .

中国专利 :CN110874374A ,2020-03-10

[2]

动态直觉模糊认知图构建方法、时间序列预测方法及系统 [P].

骆超 ;

王媛 .

中国专利 :CN110084359A ,2019-08-02

[3]

基于动态模糊认知图的在线时间序列预测方法 [P].

骆超 ;

张楠楠 .

中国专利 :CN108764577A ,2018-11-06

[4]

基于直觉循环模糊神经网络的时间序列预测方法及装置 [P].

骆超 ;

张楠楠 .

中国专利 :CN109697504A ,2019-04-30

[5]

基于矢量量化的长期直觉模糊时间序列预测方法 [P].

雷英杰 ;

郑寇全 ;

雷阳 .

中国专利 :CN103413038A ,2013-11-27

[6]

一种基于多视图时间序列图结构的长期时间序列预测方法 [P].

樊谨 ;

杨宝顺 ;

王则昊 ;

毕彦昊 ;

秦飞巍 .

中国专利 :CN118296330A ,2024-07-05

[7]

时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备 [P].

尹杰 ;

李令君 ;

吴韶华 .

中国专利 :CN119025924B ,2025-06-27

[8]

时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备 [P].

尹杰 ;

李令君 ;

吴韶华 .

中国专利 :CN119025924A ,2024-11-26

[9]

一种基于定量筛选时间序列预测模型的时间序列预测方法 [P].

彭宇 ;

刘大同 ;

郭力萌 ;

彭喜元 .

中国专利 :CN104866930A ,2015-08-26

[10]

训练时间序列预测模型的方法、时间序列预测方法及装置 [P].

谭龙华 ;

田光见 ;

严骏驰 .

中国专利 :CN111612215A ,2020-09-01

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