一种基于深度森林的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811580315.2

申请日：

2018-12-24

公开(公告)号：

CN109685823A

公开(公告)日：

2019-04-26

发明(设计)人：

朱周刘英舜胡启洲郭唐仪周竹萍

申请人：

申请人地址：

210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06T720

IPC分类号：

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

薛云燕

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-26	公开	公开
2019-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/20 申请日:20181224

共 50 条

[1]

一种基于深度森林的小样本水中目标识别方法 [P].

申晓红 ;

董亚芬 ;

王海燕 ;

闫永胜 .

中国专利 :CN113252161A ,2021-08-13

[2]

一种基于深度森林的阿尔兹海默病分类方法 [P].

程建 ;

朱晓雅 ;

张建 ;

张泽厚 ;

周娇 .

中国专利 :CN107506796A ,2017-12-22

[3]

一种基于霍夫森林的目标跟踪方法 [P].

蔡利 ;

吴鹏飞 ;

李晓飞 ;

刘浏 ;

卢官明 .

中国专利 :CN104299243B ,2015-01-21

[4]

一种基于深度森林的产前胎儿监护智能判读方法 [P].

魏航 ;

郭傲 ;

陈沁群 ;

陈妍荻 ;

洪佳明 ;

林伙旺 ;

陈剑梅 .

中国专利 :CN111696670A ,2020-09-22

[5]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

吕鹏飞 ;

刘占康 ;

郭飞 ;

程薇 ;

孙亚琴 .

中国专利 :CN119963595A ,2025-05-09

[6]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

董行 ;

张加跃 ;

凌超 .

中国专利 :CN118172390A ,2024-06-11

[7]

一种基于深度学习的目标跟踪方法 [P].

董行 ;

张加跃 ;

凌超 .

中国专利 :CN118172390B ,2024-07-12

[8]

一种基于深度森林的共晶预测方法 [P].

康艳蕾 ;

陈嘉辉 ;

叶星火 ;

李重 .

中国专利 :CN115019898A ,2022-09-06

[9]

一种改进的深度森林方法 [P].

林鹏程 ;

唐辉 .

中国专利 :CN110516706A ,2019-11-29

[10]

一种基于深度光流的目标跟踪方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN113888604B ,2025-06-03

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