一种面向高维数据的特征选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811580747.3

申请日：

2018-12-24

公开(公告)号：

CN109800790B

公开(公告)日：

2019-05-24

发明(设计)人：

张仲楠郑辉辉

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

北京高沃律师事务所 11569

代理人：

韩雪梅

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-19	授权	授权
2019-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181224
2019-05-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种面向高维不平衡数据的特征选择方法 [P].

王红 ;

邢童童 ;

牛奔 ;

杨辰 ;

王萌 ;

周天薇 .

中国专利 :CN118245932A ,2024-06-25

[2]

一种面向高维数据的特征选择方法、装置、设备及介质 [P].

黎敏 ;

马欢 .

中国专利 :CN118861612A ,2024-10-29

[3]

一种高维数据特征选择方法 [P].

张勇 ;

夏长红 ;

巩敦卫 ;

荣淼 ;

耿娜 .

中国专利 :CN104537108A ,2015-04-22

[4]

一种高维数据的特征选择方法及装置 [P].

孙广路 ;

宋智超 ;

陈腾 ;

何勇军 .

中国专利 :CN105975589A ,2016-09-28

[5]

一种处理高维数据的特征选择方法 [P].

窦军 ;

魏国亮 ;

宋燕 .

中国专利 :CN113298111A ,2021-08-24

[6]

面向大规模高维序列数据的交互特征并行选择方法 [P].

赵宇海 ;

印莹 ;

郭文鹏 ;

王国仁 ;

祁宏伟 .

中国专利 :CN108897990B ,2018-11-27

[7]

一种基于mRMR和MBFA的高维数据特征选择方法 [P].

栗伟 ;

王林洁 ;

谢维冬 ;

于鲲 ;

闵新 ;

王珊珊 .

中国专利 :CN113160881A ,2021-07-23

[8]

一种面向SNP数据的特征选择方法 [P].

吴悦 ;

吴红霞 ;

雷州 ;

刘宗田 ;

张文宾 .

中国专利 :CN102629305B ,2012-08-08

[9]

一种基于XGBoost的高维数据集自适应特征选择方法 [P].

李英娜 ;

马云波 .

中国专利 :CN111143425A ,2020-05-12

[10]

一种高维网络流量数据的特征选择方法及系统 [P].

贾伟 ;

胡亮 ;

葛俊海 ;

戴成杰 ;

赵学健 .

中国专利 :CN117591849A ,2024-02-23

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