一种基于分块协同表示的人脸识别方法

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专利类型
发明
申请号
CN201910184203.3
申请日
2019-03-12
公开(公告)号
CN109902657B
公开(公告)日
2019-06-18
发明(设计)人
孙崐 李晓彤 张天意 郑婉宁 殷欣
申请人
申请人地址
150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号
IPC主分类号
G06V4016
IPC分类号
G06V10772 G06V10764 G06K962
代理机构
代理人
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于加权协同表示的人脸识别方法 [P]. 
杨章静 ;
黄璞 ;
陈镭 ;
杨国为 .
中国专利 :CN111950429A ,2020-11-17
[2]
一种基于判别竞争协同表示的人脸识别方法 [P]. 
刘立成 ;
成晓倩 ;
刘欣鑫 .
中国专利 :CN116343283B ,2025-08-22
[3]
一种低秩分块稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
胡昭华 ;
赵孝磊 ;
徐玉伟 ;
何军 .
中国专利 :CN103632138A ,2014-03-12
[4]
基于多样本扩充协同表示分类的人脸识别方法 [P]. 
周先春 ;
许瑞 ;
周陈栋仁 .
中国专利 :CN107563305A ,2018-01-09
[5]
一种基于稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
周全 ;
从德春 ;
杨文斌 ;
卢竞男 ;
王雨 .
中国专利 :CN108764049B ,2018-11-06
[6]
一种基于稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
夏东 .
中国专利 :CN102332087A ,2012-01-25
[7]
基于核稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
张莉 ;
周伟达 ;
晏哲 ;
周宏杰 ;
焦李成 .
中国专利 :CN101667246B ,2010-03-10
[8]
一种基于联合分块的人脸识别方法及系统 [P]. 
胡建国 ;
吴明华 ;
林培祥 ;
王金鹏 ;
李仕仁 .
中国专利 :CN107392134A ,2017-11-24
[9]
一种基于梯度稀疏表示的人脸识别方法 [P]. 
葛永新 ;
马鹏 ;
张小洪 ;
吴凡 ;
洪明坚 ;
徐玲 ;
杨梦宁 .
中国专利 :CN103246870A ,2013-08-14
[10]
一种基于协同神经网络的人脸识别方法 [P]. 
孟继成 ;
魏源璋 ;
沈宗辉 .
中国专利 :CN106503665A ,2017-03-15