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基于循环神经网络的卫星视频超分辨率重建方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201911407579.2
申请日
:
2019-12-31
公开(公告)号
:
CN111127325B
公开(公告)日
:
2020-05-08
发明(设计)人
:
邓练兵
申请人
:
申请人地址
:
519031 广东省珠海市横琴新区海河街33号
IPC主分类号
:
G06T340
IPC分类号
:
G06T710
G06N304
代理机构
:
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
:
严彦
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-06-02
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20191231
2020-05-08
公开
公开
2020-11-24
授权
授权
共 50 条
[1]
基于循环神经网络的无监督遥感图像超分辨率重建方法
[P].
张浩鹏
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张浩鹏
;
姜志国
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姜志国
;
王鹏睿
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王鹏睿
;
谢凤英
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谢凤英
;
赵丹培
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赵丹培
.
中国专利
:CN109934771A
,2019-06-25
[2]
基于脉冲神经网络的超分辨率重建系统及方法
[P].
胡浩锦
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
胡浩锦
;
彭浩亮
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
彭浩亮
;
周莎莎
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
周莎莎
;
伍凌帆
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
伍凌帆
;
王伟良
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
王伟良
.
中国专利
:CN120450961A
,2025-08-08
[3]
基于脉冲神经网络的超分辨率重建系统及方法
[P].
胡浩锦
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
胡浩锦
;
彭浩亮
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
彭浩亮
;
周莎莎
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
周莎莎
;
伍凌帆
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
伍凌帆
;
王伟良
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机构:
苏州盖德光电科技有限公司
苏州盖德光电科技有限公司
王伟良
.
中国专利
:CN120450961B
,2025-09-23
[4]
全知型视频超分辨率网络、视频超分辨率重建方法及系统
[P].
王中元
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王中元
;
易鹏
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易鹏
;
江奎
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江奎
;
王光成
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王光成
.
中国专利
:CN113344780A
,2021-09-03
[5]
基于多分支卷积神经网络的压缩视频超分辨率重建方法
[P].
陈卫刚
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陈卫刚
;
周迪
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周迪
.
中国专利
:CN113822801A
,2021-12-21
[6]
基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法
[P].
王永芳
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王永芳
;
帅源
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帅源
.
中国专利
:CN109255755A
,2019-01-22
[7]
一种基于神经网络的轻量级视频超分辨率重建系统和方法
[P].
高洪帆
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高洪帆
;
晁佳豪
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晁佳豪
;
龚嘉礼
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龚嘉礼
;
张丽
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张丽
;
杨争峰
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杨争峰
;
曾振柄
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曾振柄
.
中国专利
:CN114331846A
,2022-04-12
[8]
一种基于精简卷积神经网络的快速视频超分辨率重建方法
[P].
蒋刚毅
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蒋刚毅
;
潘志勇
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潘志勇
;
郁梅
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郁梅
;
谢登梅
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谢登梅
;
彭宗举
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彭宗举
;
陈芬
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陈芬
;
邵华
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邵华
.
中国专利
:CN108830790B
,2018-11-16
[9]
基于时域特征融合的视频超分辨率重建方法及系统
[P].
徐君
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徐君
;
许刚
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许刚
;
程明明
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程明明
.
中国专利
:CN112950470B
,2021-06-11
[10]
一种基于宽度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统
[P].
唐英干
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唐英干
;
吴苏栗
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吴苏栗
.
中国专利
:CN110648282A
,2020-01-03
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