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基于生成对抗网络的图像去马赛克方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN201910804744.1
申请日：
2019-08-28
公开(公告)号：
CN110634103A
公开(公告)日：
2019-12-31
发明(设计)人：
侯春萍 黄丹阳 杨阳
申请人：
申请人地址：
300072 天津市南开区卫津路92号
IPC主分类号：
G06T340
IPC分类号：
G06N304 G06N308
代理机构：
天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201
代理人：
刘国威
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2019-12-31 公开 公开
2020-01-24 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20190828
共 50 条
[1]
基于生成对抗模型的多光谱图像去马赛克方法 [P]. 
杨飞 ;
张卓 ;
林弘杨 ;
张亚亮 ;
张朝举 ;
宋正伟 ;
王越 .
中国专利 :CN120219155A ,2025-06-27
[2]
基于超分辨率生成对抗网络SRGAN的图像去马赛克方法 [P]. 
郭羽萱 ;
张学敏 ;
金光 ;
戴小兵 .
中国专利 :CN114972073B ,2024-04-30
[3]
基于生成式对抗神经网络的CFA图像去马赛克方法 [P]. 
罗静蕊 ;
王婕 .
中国专利 :CN111383200A ,2020-07-07
[4]
图像去马赛克方法 [P]. 
申屠敏健 ;
胡幸福 .
中国专利 :CN120387954A ,2025-07-29
[5]
基于生成对抗网络的马赛克人脸图像超分辨率重建方法 [P]. 
梁丕树 ;
夏群兵 ;
杨高波 ;
徐永惠 .
中国专利 :CN111210388B ,2020-05-29
[6]
一种基于生成对抗网络的雷达图像去噪方法 [P]. 
侯春萍 ;
黄丹阳 ;
杨阳 ;
郎玥 .
中国专利 :CN108492258A ,2018-09-04
[7]
一种基于生成对抗网络模型的图像补全方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN109360159A ,2019-02-19
[8]
一种基于生成对抗网络模型改变图像风格的方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN108460720A ,2018-08-28
[9]
基于GAN的CFA图像去马赛克联合去噪方法 [P]. 
董伟生 ;
袁明 ;
石光明 ;
谢雪梅 ;
吴金建 .
中国专利 :CN108492265A ,2018-09-04
[10]
一种基于生成对抗网络模型的去除图像雨雪方法 [P]. 
周智恒 ;
李立军 .
中国专利 :CN109360160A ,2019-02-19
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