叶片氮含量估算方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710253024.1
申请日
2017-04-18
公开(公告)号
CN107014764A
公开(公告)日
2017-08-04
发明(设计)人
黎小清 陈桂良 许木果 刘忠妹 丁华平
申请人
申请人地址
666100 云南省西双版纳傣族自治州景洪市宣慰大道99号
IPC主分类号
G01N2131
IPC分类号
代理机构
北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371
代理人
吕静
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于光谱的菠萝叶片氮含量估算方法 [P]. 
严程明 ;
马智玲 ;
安东升 ;
窦美安 .
中国专利 :CN113552096A ,2021-10-26
[2]
作物冠层叶片的全氮含量估算方法 [P]. 
赵春江 ;
徐新刚 ;
王纪华 ;
黄文江 ;
李存军 ;
宋晓宇 ;
杨小冬 ;
顾晓鹤 ;
杨贵军 ;
杨浩 .
中国专利 :CN102313699A ,2012-01-11
[3]
一种基于辐射传输模型反演的叶片氮含量估算方法 [P]. 
王智慧 ;
孙中宇 ;
耿守保 ;
杨龙 ;
温美丽 .
中国专利 :CN114446408A ,2022-05-06
[4]
一种基于高光谱技术的玉米叶片氮含量估算方法 [P]. 
周顺利 ;
周丽丽 .
中国专利 :CN102374971A ,2012-03-14
[5]
一种基于Stacking集成学习的果树叶片氮含量估算方法 [P]. 
李勇 ;
吴彤 ;
葛莹 ;
袁晓慧 ;
庄翠珍 .
中国专利 :CN113761790B ,2024-04-23
[6]
一种基于Stacking集成学习的果树叶片氮含量估算方法 [P]. 
李勇 ;
吴彤 ;
葛莹 ;
袁晓慧 ;
庄翠珍 .
中国专利 :CN113761790A ,2021-12-07
[7]
基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置 [P]. 
姚强 ;
粟超 ;
李波 ;
吕斌 ;
易婧 ;
李晓梅 ;
高立均 ;
敬廷桃 ;
詹火木 .
中国专利 :CN119688609A ,2025-03-25
[8]
基于深度学习的测量水稻叶片氮含量的方法和装置 [P]. 
姚强 ;
粟超 ;
李波 ;
吕斌 ;
易婧 ;
李晓梅 ;
高立均 ;
敬廷桃 ;
詹火木 .
中国专利 :CN119688609B ,2025-08-19
[9]
大田烟叶叶片氮含量预测方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
游丹丹 ;
狄涛 ;
李昊玥 ;
梅雨婷 ;
许祥奇 ;
黄传健 .
中国专利 :CN118243634A ,2024-06-25
[10]
一种无人机与卫星影像融合的柑橘叶片氮含量估算方法 [P]. 
李勇 ;
袁赛 ;
赖美芸 .
中国专利 :CN118918496A ,2024-11-08