基于截断杂波统计的SAR图像双参数CFAR检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710864777.6

申请日：

2017-09-22

公开(公告)号：

CN107748361A

公开(公告)日：

2018-03-02

发明(设计)人：

艾加秋杨学志夏天许开炜

申请人：

申请人地址：

230009 安徽省合肥市屯溪路193号

IPC主分类号：

G01S1390

IPC分类号：

G01S741

代理机构：

安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112

代理人：

余成俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01S 13/90 申请日:20170922
2022-02-15	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G01S 13/90 申请公布日:20180302
2018-03-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于双边截断统计特性的SAR图像舰船CFAR检测方法 [P].

艾加秋 ;

毛宇翔 ;

裴志林 ;

江凯 ;

黄光红 .

中国专利 :CN112881983A ,2021-06-01

[2]

一种多目标环境下的SAR图像双参数CFAR检测方法 [P].

艾加秋 ;

杨学志 ;

田瑞田 ;

张运驰 ;

张芝铭 .

中国专利 :CN108765403A ,2018-11-06

[3]

基于空间相关特性的SAR图像联合CFAR检测方法 [P].

艾加秋 ;

杨学志 ;

杨航 ;

吴聪聪 ;

谭宏伟 .

中国专利 :CN107728111A ,2018-02-23

[4]

基于截断统计特征的SAR图像双边滤波方法 [P].

艾加秋 ;

杨学志 .

中国专利 :CN108805835B ,2018-11-13

[5]

基于超像素的SAR图像CFAR目标检测方法 [P].

王英华 ;

余文毅 ;

刘宏伟 ;

潘杰 ;

何敬鲁 .

中国专利 :CN104680538A ,2015-06-03

[6]

基于自适应海杂波统计的SAR图像舰船检测方法 [P].

李亚超 ;

周瑞雨 ;

全英汇 ;

邢孟道 .

中国专利 :CN102938150A ,2013-02-20

[7]

基于傅里叶变换的双参数CFAR舰船检测方法 [P].

孙光才 ;

章林 ;

李健 ;

邢孟道 ;

保铮 .

中国专利 :CN106772379B ,2017-05-31

[8]

基于多线程的SAR图像CFAR自适应快速检测方法 [P].

王瑞富 ;

李洁 ;

朱金山 .

中国专利 :CN105759268A ,2016-07-13

[9]

一种基于杂波背景统计识别的CFAR检测方法 [P].

李杨 ;

王静 ;

张宁 ;

李鸿志 ;

位飞 ;

伍龙山 .

中国专利 :CN105572651A ,2016-05-11

[10]

基于多层CFAR的分层高分辨SAR图像舰船检测方法 [P].

侯彪 ;

焦李成 ;

陈星忠 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

王爽 ;

李卫斌 .

中国专利 :CN104166838A ,2014-11-26

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