用于端到端语音识别的极深卷积神经网络

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专利类型
发明
申请号
CN201780069463.5
申请日
2017-10-10
公开(公告)号
CN109937446A
公开(公告)日
2019-06-25
发明(设计)人
N.杰伊特利 张羽 W.陈
申请人
申请人地址
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
G10L1516
IPC分类号
G06N304
代理机构
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
金玉洁
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
使用神经网络进行端到端手写文本识别的系统和方法 [P]. 
A·乔杜里 ;
L·维格 .
中国专利 :CN110738090A ,2020-01-31
[2]
两遍端到端语音识别 [P]. 
塔拉·C·赛纳特 ;
庞若鸣 ;
戴维·雷巴赫 ;
何彦璋 ;
罗希特·普拉巴瓦尔卡尔 ;
李炜 ;
米可·维森泰 ;
梁桥 ;
特雷弗·施特勒曼 ;
吴永辉 ;
伊恩·C·麦格劳 ;
邱中镇 .
中国专利 :CN114097025A ,2022-02-25
[3]
两遍端到端语音识别 [P]. 
塔拉·C·赛纳特 ;
何彦璋 ;
李博 ;
阿伦·纳拉亚南 ;
庞若鸣 ;
安托万·让·布吕盖 ;
张硕英 ;
李炜 .
中国专利 :CN114270434A ,2022-04-01
[4]
在用于端到端语音识别的神经换能器模型中分离声学和语言信息 [P]. 
仓田岳人 .
美国专利 :CN117999602A ,2024-05-07
[5]
一种端到端时域多尺度卷积神经网络的音源分离算法 [P]. 
卢迪 ;
邢湘琦 .
中国专利 :CN113314140A ,2021-08-27
[6]
一种基于脉冲神经网络的端到端语音识别方法与系统 [P]. 
杨旭 ;
高蓝宇 ;
谢之非 ;
雷云霖 .
中国专利 :CN116994573B ,2025-09-09
[7]
分层深卷积神经网络 [P]. 
鲁宾逊·皮拉姆苏 ;
严志程 ;
维格里希·贾格迪希 ;
邸韡 ;
丹尼斯·德科斯特 .
中国专利 :CN107077625A ,2017-08-18
[8]
用异步解码器流式传输端到端语音识别的系统和方法 [P]. 
N·莫里茨 ;
堀贵明 ;
J·勒鲁克斯 .
日本专利 :CN114787914B ,2025-08-15
[9]
用异步解码器流式传输端到端语音识别的系统和方法 [P]. 
N·莫里茨 ;
堀贵明 ;
J·勒鲁克斯 .
中国专利 :CN114787914A ,2022-07-22
[10]
基于卷积神经网络的端到端立体匹配方法 [P]. 
鲁志敏 ;
袁勋 ;
陈松 .
中国专利 :CN111696148A ,2020-09-22