交通环境下基于深度神经网络的行人检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810100461.4

申请日：

2018-02-01

公开(公告)号：

CN108334840A

公开(公告)日：

2018-07-27

发明(设计)人：

黄立勤朱飘

申请人：

申请人地址：

350108 福建省福州市闽侯县福州地区大学新区学园路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K942 G06N308

代理机构：

福州元创专利商标代理有限公司 35100

代理人：

蔡学俊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20180201
2018-07-27	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

费建超 ;

杨成松 ;

周游 ;

唐建 ;

王东 ;

殷勤 ;

宋小娜 ;

张赛 ;

肖锋 ;

邹君华 ;

张釜凯 .

中国专利 :CN108596044A ,2018-09-28

[2]

基于深度神经网络的行人检测方法、系统、设备及介质 [P].

施维 ;

王勇 .

中国专利 :CN112926417A ,2021-06-08

[3]

基于YOLO神经网络的行人检测方法 [P].

李波 ;

王翔宇 ;

张晓龙 ;

黄德双 .

中国专利 :CN109241814A ,2019-01-18

[4]

基于精简卷积神经网络的行人检测方法 [P].

芮挺 ;

邹军华 ;

杨成松 ;

王东 ;

解文彬 ;

赵启林 ;

殷勤 ;

邵发明 ;

田辉 ;

陆鸣 ;

张釜恺 ;

艾勇保 .

中国专利 :CN109165542A ,2019-01-08

[5]

一种基于卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李军 ;

付孟祥 ;

刘江 ;

余瑞欣 ;

鲍雯 .

中国专利 :CN113989844A ,2022-01-28

[6]

一种基于卷积神经网络的行人检测方法 [P].

李军 ;

付孟祥 ;

刘江 ;

余瑞欣 ;

鲍雯 .

中国专利 :CN113989844B ,2024-12-03

[7]

基于深度神经网络的行人步态分割方法 [P].

王慧燕 ;

雷蕾 .

中国专利 :CN111079516B ,2020-04-28

[8]

基于深度神经网络的熔池轮廓检测方法 [P].

韩静 ;

赵壮 ;

张楚昊 ;

柏连发 ;

张毅 ;

王一鸣 .

中国专利 :CN110363781B ,2019-10-22

[9]

一种基于神经网络的视频行人检测方法 [P].

邵李焕 ;

陈少博 .

中国专利 :CN106485226A ,2017-03-08

[10]

基于神经网络面向汽车辅助驾驶的行人检测方法 [P].

张姣 ;

周传宏 .

中国专利 :CN108921056A ,2018-11-30

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