基于贝叶斯网络的深孔圆度误差预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810467595.X

申请日：

2018-05-14

公开(公告)号：

CN108469783B

公开(公告)日：

2018-08-31

发明(设计)人：

张定华韩策罗明吴宝海

申请人：

申请人地址：

710072 陕西省西安市友谊西路127号

IPC主分类号：

G05B19404

IPC分类号：

代理机构：

西北工业大学专利中心 61204

代理人：

王鲜凯

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-02	授权	授权
2018-08-31	公开	公开
2018-09-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G05B 19/404 申请日:20180514

共 50 条

[1]

基于因果贝叶斯网络的多步攻击预测方法 [P].

尹美娟 ;

刘晓楠 ;

刘琰 ;

罗军勇 ;

胡倩 ;

郑燕 ;

丁文博 ;

韩冬 .

中国专利 :CN106411921A ,2017-02-15

[2]

基于贝叶斯网络的港口网络入侵检测方法 [P].

王成 ;

汤文韬 .

中国专利 :CN111800389A ,2020-10-20

[3]

数控机床热误差贝叶斯网络补偿方法 [P].

姚鑫骅 ;

傅建中 ;

陈子辰 .

中国专利 :CN101436057A ,2009-05-20

[4]

一种基于贝叶斯网络的网络热点事件早期预测方法 [P].

闫科 ;

孙明 ;

田玲 ;

郑旭 ;

夏松林 ;

仲文章 ;

宋乐旋 .

中国专利 :CN116796230B ,2025-10-17

[5]

基于贝叶斯网络的医患匹配方法 [P].

李德彪 ;

陈思平 .

中国专利 :CN111009316B ,2020-04-14

[6]

基于贝叶斯网络的城市雨水管网可靠度演进建模方法 [P].

刘兴坡 .

中国专利 :CN102096740B ,2011-06-15

[7]

一种基于贝叶斯网络的分类预测方法 [P].

孙鹏飞 ;

胡婕 ;

吴国仕 ;

熊秋 .

中国专利 :CN106056164A ,2016-10-26

[8]

基于贝叶斯网络的燃油消耗预测方法、装置、设备及介质 [P].

张佩雯 ;

傅余 ;

赵旸 ;

马俊邦 ;

马梦茵 ;

苏奇新 ;

张浩天 ;

于雯麟 .

中国专利 :CN119961591A ,2025-05-09

[9]

一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法 [P].

袁旸洋 ;

杨雨晨 ;

成玉宁 ;

张佳琦 ;

汤思琪 ;

郭蔚 .

中国专利 :CN115526418B ,2025-11-11

[10]

一种基于贝叶斯网络的乡村生态空间预测方法 [P].

袁旸洋 ;

杨雨晨 ;

成玉宁 ;

张佳琦 ;

汤思琪 ;

郭蔚 .

中国专利 :CN115526418A ,2022-12-27

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