基于神经网络的多传感器姿态数据融合方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811264585.2

申请日：

2018-10-29

公开(公告)号：

CN109409431B

公开(公告)日：

2019-03-01

发明(设计)人：

孙锋原杰郑玲玲唐国峰陈祖斌

申请人：

申请人地址：

130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

沈阳铭扬联创知识产权代理事务所(普通合伙) 21241

代理人：

屈芳

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181029
2020-10-09	授权	授权
2019-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于神经网络的多传感器数据融合火灾探测方法 [P].

陈祝明 ;

邓鑫伟 ;

王浩森 ;

张皓云 ;

汪屿曦 ;

姜江宏 .

中国专利 :CN116704257B ,2025-12-02

[2]

基于神经网络的多传感器融合车辆环境感知系统 [P].

张毅 ;

张祥 ;

张婉婷 ;

徐江 ;

母江东 ;

李宝林 ;

黄承雨 ;

曾建军 .

中国专利 :CN109720275A ,2019-05-07

[3]

基于卷积神经网络的多传感器数据融合智能行为识别算法 [P].

聂程 ;

黎颖 ;

李瀚儒 ;

张璞 ;

刘健欣 ;

潘巧 ;

叶翔 ;

孙嘉兴 ;

方百里 .

中国专利 :CN117743907A ,2024-03-22

[4]

一种基于脉冲神经网络的多传感器数据融合的方法 [P].

陈靖宇 ;

李杰峰 .

中国专利 :CN120804624A ,2025-10-17

[5]

基于多传感器的数据融合方法及系统 [P].

吴庆干 ;

焦永志 ;

宋辉 ;

黄梦乔 ;

宋长坡 ;

孙宁 ;

夏庆锋 ;

魏琛 ;

朱良宇 ;

陈国涵 ;

李瑜锋 ;

黄明 ;

谭思科 .

中国专利 :CN119004059A ,2024-11-22

[6]

基于卷积神经网络融合EKF的拖缆姿态解算方法及系统 [P].

孙锋 ;

郑斌 ;

杨欣然 ;

胡浩天 ;

陈祖斌 .

中国专利 :CN113052297B ,2021-06-29

[7]

基于多传感器融合卷积神经网络的潜油电泵故障诊断方法 [P].

张雷 ;

张中慧 ;

肖姝 ;

金鑫 ;

古光明 ;

冯辉 ;

杭发琴 ;

马俊华 ;

岳振玉 .

中国专利 :CN118211462A ,2024-06-18

[8]

基于多传感器融合的姿态估计方法及系统 [P].

魏明生 ;

孙大龙 ;

李世党 ;

朱士虎 ;

李光润 .

中国专利 :CN118960725A ,2024-11-15

[9]

基于Stack集成神经网络的传感器数据分类方法 [P].

刘然 ;

陈希 ;

易琳 ;

王明雪 ;

田逢春 ;

钱君辉 ;

郑杨婷 ;

刘亚琼 ;

赵洋 ;

崔珊珊 ;

王斐斐 .

中国专利 :CN111291832A ,2020-06-16

[10]

一种基于组合神经网络与多传感器融合的烟火检测系统 [P].

张文 ;

姜朝露 ;

王而川 .

中国专利 :CN114743340B ,2022-07-12

← 1 2 3 4 5 →