有效存储稀疏神经网络和稀疏卷积神经网络的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201880063436.1

申请日：

2018-09-20

公开(公告)号：

CN111247537B

公开(公告)日：

2020-06-05

发明(设计)人：

伊莱·戴维埃里·鲁滨

申请人：

申请人地址：

以色列特拉维夫

IPC主分类号：

G06N310

IPC分类号：

G06N302 G06N304 G06N306 G06N308 G06N312

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

王红艳

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-09	授权	授权
2020-06-05	公开	公开
2020-06-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/10 申请日:20180920

共 50 条

[1]

稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

美国专利 :CN112101511B ,2025-03-04

[2]

稀疏卷积神经网络 [P].

张宸 ;

刘云新 .

中国专利 :CN112101511A ,2020-12-18

[3]

配置稀疏神经网络 [P].

S·S·塔拉迪 ;

D·J·朱利安 ;

V·S·R·安纳普莱蒂 .

中国专利 :CN105874477A ,2016-08-17

[4]

快速稀疏神经网络 [P].

埃里克·康拉德·埃尔森 ;

特雷弗·约翰·盖尔 ;

马拉特·杜坎 .

中国专利 :CN114424252A ,2022-04-29

[5]

面向稀疏卷积神经网络的多chiplet系统及其方法 [P].

贺光辉 ;

张津铭 ;

蒋剑飞 ;

王琴 ;

毛志刚 .

中国专利 :CN114912596A ,2022-08-16

[6]

卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法 [P].

郭鑫 ;

罗龙强 ;

余国生 .

中国专利 :CN110598839A ,2019-12-20

[7]

卷积神经网络和脉冲神经网络的融合装置及方法 [P].

李兆麟 ;

王明羽 ;

周武 .

中国专利 :CN109816026B ,2019-05-28

[8]

基于子流形稀疏卷积神经网络分析空间稀疏数据 [P].

本杰明·托马斯·格雷厄姆 ;

劳伦修斯·约翰妮·保罗斯·范德马特 ;

马丁·赫尔穆特·恩格尔克 .

中国专利 :CN111615706A ,2020-09-01

[9]

基于数据流架构的稀疏卷积神经网络加速方法及系统 [P].

吴欣欣 ;

范志华 ;

轩伟 ;

李文明 ;

叶笑春 ;

范东睿 .

中国专利 :CN112015472A ,2020-12-01

[10]

基于稀疏卷积神经网络的模型压缩方法、系统及相关设备 [P].

朱凤华 ;

韦越 ;

陈世超 ;

陈圆圆 ;

吕宜生 ;

熊刚 ;

叶佩军 ;

王飞跃 .

中国专利 :CN112183748A ,2021-01-05

← 1 2 3 4 5 →