一种基于二维卷积神经网络的齿轮剩余寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910360392.5

申请日：

2019-04-30

公开(公告)号：

CN110175369A

公开(公告)日：

2019-08-27

发明(设计)人：

高浩张頔

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06F 17/50 申请公布日:20190827
2019-09-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20190430
2019-08-27	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的推力室剩余寿命预测方法 [P].

闫黎明 ;

李博 ;

轩福贞 .

中国专利 :CN118622519A ,2024-09-10

[2]

一种基于门控卷积神经网络的轴承剩余寿命预测方法 [P].

陈婕 ;

陈松 .

中国专利 :CN120805032A ,2025-10-17

[3]

基于时间卷积神经网络的锂离子电池剩余寿命预测方法 [P].

王华庆 ;

郭旭东 ;

马波 ;

宋浏阳 .

中国专利 :CN113777496A ,2021-12-10

[4]

基于卷积神经网络的锂电池梯次利用剩余寿命预测方法 [P].

顾颖中 ;

张蓓 ;

刘楠 ;

伯乐本 ;

薛頔 ;

陆斌 ;

印言伟 ;

杨琴华 .

中国专利 :CN113466706B ,2021-10-01

[5]

一种自适应模糊神经网络齿轮剩余寿命预测方法 [P].

石慧 ;

王钢飞 ;

王婉娜 ;

白尧 ;

曾建潮 ;

董增寿 .

中国专利 :CN108645615A ,2018-10-12

[6]

一种基于二维卷积神经网络的肺结节分割方法 [P].

刘宏 ;

曹海潮 ;

马光志 ;

宋恩民 ;

刘腾营 ;

刘磊 ;

刘楚华 ;

金勇 ;

庄宇舟 ;

金人超 ;

许向阳 .

中国专利 :CN109636817B ,2019-04-16

[7]

基于卷积神经网络和二维气象矩阵的光伏功率预测方法 [P].

林培杰 ;

程树英 ;

陈振祥 ;

陈志聪 ;

吴丽君 ;

郑茜颖 .

中国专利 :CN112906987A ,2021-06-04

[8]

基于视频流处理的二维卷积神经网络架构 [P].

张文涵 ;

迟天舒 ;

林建国 .

中国专利 :CN115334056A ,2022-11-11

[9]

基于改进型卷积神经网络的设备剩余寿命预测方法 [P].

毕文平 ;

李志杰 ;

吴迪 ;

唐朝 ;

王元杰 ;

王安琪 ;

于金龙 ;

章欢 ;

马岩 ;

张景森 ;

徐杰 ;

王露梅 ;

李冬梅 ;

袁星 ;

张思成 ;

蒋涵 ;

吕永泉 ;

王世涛 ;

刘劲扬 .

中国专利 :CN120234907A ,2025-07-01

[10]

一种基于二维卷积神经网络的调制信号识别方法 [P].

朱宏娜 ;

成乐 ;

蔡炳华 ;

张靖凯 .

中国专利 :CN114070684B ,2024-02-09

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