基于卷积神经网络的快速目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510061852.6

申请日：

2015-02-06

公开(公告)号：

CN104573731B

公开(公告)日：

2015-04-29

发明(设计)人：

王菡子郭冠军严严

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-03-23	授权	授权
2015-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101611422480 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2015100618526 申请日:20150206
2015-04-29	公开	公开

共 50 条

[1]

卷积神经网络和基于卷积神经网络的目标物体检测方法 [P].

欧阳万里 ;

许春景 ;

刘健庄 ;

王晓刚 .

中国专利 :CN104680508A ,2015-06-03

[2]

基于级联卷积神经网络的目标检测方法 [P].

郭亚婧 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107590489A ,2018-01-16

[3]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669B ,2025-04-18

[4]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118133043A ,2024-06-04

[5]

基于卷积神经网络的目标检测方法 [P].

李超 ;

张文博 ;

姬红兵 ;

付小红 ;

邓霜意 .

中国专利 :CN115063669A ,2022-09-16

[6]

一种基于卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

郭剑辉 ;

李智强 ;

陶叔银 ;

李伦波 ;

濮存来 .

中国专利 :CN116091892B ,2025-08-08

[7]

基于双流卷积神经网络的双目图像快速目标检测方法 [P].

赖剑煌 ;

陆瑞智 ;

谢晓华 .

中国专利 :CN110110793A ,2019-08-09

[8]

基于卷积神经网络快速鲁棒的图像目标检测与分割方法 [P].

王坤峰 ;

王飞跃 ;

张慧 ;

田永林 .

中国专利 :CN109977997B ,2019-07-05

[9]

卷积神经网络的优化及快速目标检测方法、装置 [P].

张峰 ;

肖潇 ;

晋兆龙 .

中国专利 :CN110059733A ,2019-07-26

[10]

一种基于深度卷积神经网络的快速目标检测方法 [P].

王蒙 ;

李威 .

中国专利 :CN110348357A ,2019-10-18

← 1 2 3 4 5 →