基于预训练语言模型与文本特征融合的空间关系抽取方法

被引：0

申请号：

CN202111338542.6

申请日：

2021-11-12

公开(公告)号：

CN114528368A

公开(公告)日：

2022-05-24

发明(设计)人：

张雪英吴恪涵王益鹏

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

IPC主分类号：

G06F1631

IPC分类号：

G06F1633 G06F1635 G06F40253 G06F4030 G06N304 G06N308

代理机构：

南京锐恒专利代理事务所(普通合伙) 32506

代理人：

陈思

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/31 申请日:20211112
2022-05-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于预训练模型与微调技术的医疗文本关系抽取方法 [P].

陈涛 ;

吴明芬 ;

杨开漠 .

中国专利 :CN110134772A ,2019-08-16

[2]

基于预训练模型增强的图谱关系抽取方法 [P].

关相承 ;

修保新 .

中国专利 :CN118428471A ,2024-08-02

[3]

基于预训练模型增强的图谱关系抽取方法 [P].

关相承 ;

修保新 .

中国专利 :CN118428471B ,2024-09-24

[4]

融合预训练语言模型的知识抽取方法及系统 [P].

赵俊峰 ;

王亚沙 ;

马连韬 ;

王志远 ;

丁泓馨 ;

宋家和 .

中国专利 :CN117521802A ,2024-02-06

[5]

一种基于BERT语言模型与深度局部特征的关系抽取方法 [P].

朱新华 ;

董萌 ;

彭琦 ;

提平 .

中国专利 :CN118585787A ,2024-09-03

[6]

一种基于预训练语言模型的科技资源关系抽取方法及装置 [P].

张辉 ;

王本成 ;

葛胤池 ;

金盛豪 ;

王德庆 .

中国专利 :CN112989813A ,2021-06-18

[7]

融合MacBERT与对抗训练的中文文本关系抽取方法 [P].

王春亮 ;

余肖生 .

中国专利 :CN117807996A ,2024-04-02

[8]

基于预训练语言模型的中文临床文本分词方法 [P].

陈先来 ;

张斌 .

中国专利 :CN114764563A ,2022-07-19

[9]

融合依存信息和预训练语言模型的事件抽取方法及系统 [P].

靳小龙 ;

郭嘉丰 ;

程学旗 ;

延浩然 ;

官赛萍 ;

范意兴 ;

席鹏弼 .

中国专利 :CN111897908A ,2020-11-06

[10]

一种基于预训练语言模型的实体关系抽取方法及装置 [P].

聂再清 .

中国专利 :CN114661913A ,2022-06-24

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