一种模型驱动的基于深度学习的大规模设备检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010305189.0

申请日：

2020-04-17

公开(公告)号：

CN111683023B

公开(公告)日：

2020-09-18

发明(设计)人：

邵晓丹陈晓明

申请人：

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

H04L2502

IPC分类号：

H04W2402 H04W8808 G06N308 G06N304 G06K962

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

傅朝栋;张法高

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-24	授权	授权
2020-09-18	公开	公开
2020-10-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20200417

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的联合设备检测和信道估计方法 [P].

邵晓丹 ;

陈晓明 .

中国专利 :CN111641570A ,2020-09-08

[2]

一种模型驱动深度学习的大规模MIMO信号检测方法 [P].

申滨 ;

曾相誌 ;

阳建 .

中国专利 :CN114337745A ,2022-04-12

[3]

一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法 [P].

高明 ;

赵海阔 ;

杨浩然 ;

石颖 ;

李靖 ;

葛建华 .

中国专利 :CN114499601A ,2022-05-13

[4]

一种基于深度学习的大规模商标检测方法 [P].

陈凯彦 ;

张拓 ;

金润辉 ;

徐瑞吉 ;

毛科技 .

中国专利 :CN114266887A ,2022-04-01

[5]

一种基于深度学习的无授权大规模物联网设备检测方法 [P].

唐海 ;

徐建平 .

中国专利 :CN114143147A ,2022-03-04

[6]

一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法 [P].

王昊 ;

刘志明 ;

王家洛 ;

杨仁顺 ;

谢永坤 ;

杨梦娇 ;

梁壮 .

中国专利 :CN118573254A ,2024-08-30

[7]

一种基于深度学习的大规模MIMO信号检测方法 [P].

申滨 ;

曾相誌 ;

阳建 .

中国专利 :CN114337746A ,2022-04-12

[8]

一种基于模型驱动深度学习的信号检测方法 [P].

李军 ;

李文鑫 ;

何波 ;

付文文 ;

张少蔚 ;

韩永力 ;

石钧 ;

高鹤 .

中国专利 :CN112637093B ,2021-04-09

[9]

一种基于毫米波/太赫兹的宽带大规模终端检测和信道估计方法 [P].

邵晓丹 ;

陈晓明 ;

郑灯 .

中国专利 :CN110971547A ,2020-04-07

[10]

基于深度学习的大规模MIMO系统信号检测方法 [P].

高飞飞 ;

杨玉雯 .

中国专利 :CN113037409B ,2021-06-25

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