一种基于卷积神经网络的食管鳞癌患者生存风险预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110473161.2

申请日：

2021-04-29

公开(公告)号：

CN113096810A

公开(公告)日：

2021-07-09

发明(设计)人：

王妍朱传迁王延峰凌丹张桢桢孙军伟王英聪姜素霞王立东赵学科

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道136号

IPC主分类号：

G16H5030

IPC分类号：

G16H5080 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州优盾知识产权代理有限公司 41125

代理人：

张真真

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-09	公开	公开
2021-07-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/30 申请日:20210429

共 50 条

[1]

基于改进樽海鞘优化BP神经网络的食管鳞癌生存预测方法 [P].

李小丽 ;

高明 ;

韩高扬 ;

杨玉丹 ;

韩高勇 ;

梁恩豪 .

中国专利 :CN115472291A ,2022-12-13

[2]

基于改进蚁狮算法和BP神经网络的食管鳞癌生存预测方法 [P].

王延峰 ;

孙军伟 ;

刘怀阳 ;

张静宜 ;

廖荣航 ;

梁恩豪 ;

王新发 ;

黄春 ;

方洁 ;

李盼龙 ;

刘娜 ;

雷霆 ;

余培照 ;

凌丹 ;

王英聪 ;

王妍 .

中国专利 :CN114724705B ,2024-10-18

[3]

基于改进蚁狮算法和BP神经网络的食管鳞癌生存预测方法 [P].

王延峰 ;

孙军伟 ;

刘怀阳 ;

张静宜 ;

廖荣航 ;

梁恩豪 ;

王新发 ;

黄春 ;

方洁 ;

李盼龙 ;

刘娜 ;

雷霆 ;

余培照 ;

凌丹 ;

王英聪 ;

王妍 .

中国专利 :CN114724705A ,2022-07-08

[4]

基于SOM神经网络和SVM的食管癌风险预测方法 [P].

王延峰 ;

杨宇理 ;

孙军伟 ;

杨秦飞 ;

张桢桢 ;

凌丹 ;

李智 ;

王英聪 ;

黄春 ;

方洁 ;

张勋才 ;

王妍 ;

栗三一 ;

余培照 .

中国专利 :CN110853756A ,2020-02-28

[5]

食管鳞癌风险预测模型的训练方法、食管鳞癌风险预测方法及系统 [P].

曾木圣 ;

王域 ;

刘万里 ;

冯国开 .

中国专利 :CN121009363A ,2025-11-25

[6]

基于卷积神经网络的BMI预测方法 [P].

莫铭 ;

胡桥 .

中国专利 :CN119993527A ,2025-05-13

[7]

基于卷积神经网络的水位预测方法 [P].

姬战生 ;

章国稳 ;

张振林 ;

黄薇 ;

杨云 ;

王英英 ;

邱超 ;

孟健 .

中国专利 :CN112541615A ,2021-03-23

[8]

一种基于卷积神经网络的ACS预测方法 [P].

杨金柱 ;

黄艳 ;

侯阳 ;

尚靳 ;

李洪赫 ;

瞿明军 ;

曹鹏 ;

冯朝路 ;

覃文军 .

中国专利 :CN115083594B ,2025-05-06

[9]

一种基于卷积神经网络的电量预测方法 [P].

贾晓亮 ;

董佳霖 ;

李志 ;

魏昕喆 ;

张哲宇 ;

刘尧 .

中国专利 :CN110212520A ,2019-09-06

[10]

一种基于卷积神经网络的快速预测方法 [P].

姚清河 ;

陈泽森 ;

陈衍亨 ;

赵提勇 .

中国专利 :CN113948203A ,2022-01-18

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