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一种基于全局与局部注意力机制的图像标题生成方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010214091.4
申请日
:
2020-03-24
公开(公告)号
:
CN111444367A
公开(公告)日
:
2020-07-24
发明(设计)人
:
刘海波
杨喜
沈晶
卢越
白玉
姜生
田乔
林森
申请人
:
申请人地址
:
150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
IPC主分类号
:
G06F1658
IPC分类号
:
G06N304
G06N308
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-08-18
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/58 申请日:20200324
2020-07-24
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于多模态注意力的图像标题自动生成方法
[P].
葛宏伟
论文数:
0
引用数:
0
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0
葛宏伟
;
闫泽杭
论文数:
0
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闫泽杭
.
中国专利
:CN108829677B
,2018-11-16
[2]
基于度量注意力机制的图像字幕生成方法
[P].
宋威
论文数:
0
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0
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0
宋威
;
周俊昊
论文数:
0
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0
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周俊昊
.
中国专利
:CN111046966B
,2020-04-21
[3]
一种基于全局与局部卷积注意力机制的视频摘要方法
[P].
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机构:
李玉洁
;
论文数:
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机构:
贾皓楠
;
论文数:
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机构:
谭本英
;
论文数:
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机构:
丁数学
.
中国专利
:CN120091197A
,2025-06-03
[4]
一种基于深度注意力机制的图像描述生成方法
[P].
王瀚漓
论文数:
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0
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王瀚漓
;
方芳
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方芳
.
中国专利
:CN108052512A
,2018-05-18
[5]
一种基于局部与全局互注意力机制的文本分类方法
[P].
马千里
论文数:
0
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0
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马千里
;
余柳红
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余柳红
;
陈子鹏
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陈子鹏
;
田帅
论文数:
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0
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田帅
.
中国专利
:CN109902293B
,2019-06-18
[6]
基于多层注意力机制的循环神经网络生成标题的方法
[P].
王小明
论文数:
0
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0
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0
王小明
;
谢杰航
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0
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谢杰航
;
庞光垚
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庞光垚
;
王新燕
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王新燕
;
林亚光
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0
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林亚光
.
中国专利
:CN109214003B
,2019-01-15
[7]
基于全局多尺度编码与局部稀疏注意力的视频摘要生成方法
[P].
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机构:
张云佐
;
肖遥舸
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0
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机构:
石家庄铁道大学
石家庄铁道大学
肖遥舸
;
赵旭静
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机构:
石家庄铁道大学
石家庄铁道大学
赵旭静
;
论文数:
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机构:
赵辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
封筠
;
论文数:
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机构:
张志国
.
中国专利
:CN120296202A
,2025-07-11
[8]
基于全局多尺度编码与局部稀疏注意力的视频摘要生成方法
[P].
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机构:
张云佐
;
肖遥舸
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0
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0
机构:
石家庄铁道大学
石家庄铁道大学
肖遥舸
;
赵旭静
论文数:
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机构:
石家庄铁道大学
石家庄铁道大学
赵旭静
;
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机构:
赵辉
;
论文数:
引用数:
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机构:
封筠
;
论文数:
引用数:
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机构:
张志国
.
中国专利
:CN120296202B
,2025-08-29
[9]
一种基于GAN与深度注意力机制的红外图像生成网络
[P].
武卓凡
论文数:
0
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0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
武卓凡
;
王彤宇
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0
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机构:
西北工业大学
西北工业大学
王彤宇
;
论文数:
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机构:
王红梅
;
论文数:
引用数:
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机构:
王靖宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
吕梅柏
.
中国专利
:CN121010873A
,2025-11-25
[10]
基于注意力机制的全局与局部特征融合的伪标签精炼方法
[P].
李志慧
论文数:
0
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0
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
李志慧
;
石明
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
石明
;
苗继浦
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
苗继浦
;
丁晓敏
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
丁晓敏
;
胡文丽
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机构:
齐鲁工业大学(山东省科学院)
齐鲁工业大学(山东省科学院)
胡文丽
.
中国专利
:CN119649179A
,2025-03-18
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